募集中 【Python】DXコンサルティングサービス事業でデータサイエンティスト支援(基本リモート)
社名：非公開
職種：データサイエンティスト
稼働日数：週2〜3日六本木一丁目
報酬：〜50万円／月
| 業務内容 | <対象サービス> DXコンサルティングサービス事業 大手や中堅のクライアントのマーケティングの為などの、データ活用の全体構想策定から実行まで伴走型で行っております。 <今回相談予定のプロジェクト概要> ・クライアント: 鍋屋バイテック会社（創業460年の機械要素部品メーカー / 多品種微量生産） ・プロジェクト目的: データ統合基盤（BigQuery）上のデータを活用し、経営課題（在庫・マーケ・営業）を解決する予測モデルを構築・検証する。 ・フェーズ:Phase 2（構造解明・実証実験フェーズ / 期間：6ヶ月） ・体制: PM/ビジネスコンサル（社員2名）:課題設定、分析テーマ策定、ROI試算、顧客折衝を担当。 データサイエンティスト（本募集1名）:データ抽出、加工、分析、モデリング、検証の実装を担当。 <依頼したい業務範囲（スコープ）> 単なるモデル作成だけでなく、前工程（データ準備）から一貫して担当いただきます。 ・データマート構築（BigQuery） ビジネス側の要件（例：「3ヶ月前のWebログと受注の相関を見たい」）を基に、必要なテーブル結合・集計を行うSQLの設計・実装。 欠損値処理、異常値の除外などのクレンジング。 ・分析・モデリング（Python / Jupyter Notebook等） 記述統計・探索的データ分析（EDA）:データの分布や傾向を可視化し、ビジネスチームへフィードバック。 モデル構築: 以下の主要テーマに関するモデルの実装。 ┗在庫適正化（ポアソン回帰、需要予測） ┗時系列分析（ARIMA、Prophet、相互相関分析） ┗生存時間解析（カプラン・マイヤー、Cox比例ハザード等） ・検証・レポート作成 精度検証の実施と、結果のドキュメント化（グラフ・数値的根拠）。 社員へのコード引き継ぎ（可読性の高いコード納品）。 ■募集背景 DXコンサルティングサービス事業は新規事業としてスタートしましたが、現在、立ち上げ期を終え、事業拡大フェーズに入っています。 事業拡大に伴い、即戦力となる業務委託の方のお力も借りたくお探ししております。 今回のポジションでは特にデータサインティストを担える方がカギとなるが不足しており、お力添えをお願いしたいです。 ※働き方：基本リモート+ 必要に応じて出社ご相談 |
|---|---|
| 勤務地 |
六本木一丁目 |
| 必須要件 | ・構造化データの分析経験 画像・言語（LLM）ではなく、POSデータ、ログデータ、在庫データ等のテーブルデータ分析に強いこと。 ・SQLによる複雑なデータ抽出・加工スキル Window関数、CTE（共通テーブル式）、自己結合などを使いこなし、数千万行規模のデータから特徴量を作成できること（BigQuery経験あれば尚可）。 ・Pythonによる統計解析・機械学習の実装スキル Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels等のライブラリ習熟。 「とりあえずLightGBM」ではなく、回帰分析や統計モデル（GLM等）の基礎理解があり、説明可能なモデルを作れること。 ・ビジネスコミュニケーション能力 「精度90%でした」で終わらず、「この変数が予測に効いているので、現場では〇〇を見るべきです」とビジネス用語で翻訳して報告できること。 |
| 歓迎要件 | ・製造業・小売業・SCM領域での分析経験 在庫管理、需要予測、ロングテール商品の分析経験があるとキャッチアップが早いため優遇。 ・BigQueryの使用経験 |
担当者コメント
今までのデータサインティストとして、泥臭くデータを集めながら実現されてきた方が活躍できる環境かと思いますので、ご経験お持ちの方のご応募お待ちしております。
担当者の詳細を見る