職種：データ分析、その他エンジニア
稼働日数：週5日新橋
報酬：〜55万円／月
・オンプレミスで管理していたデータのGoogleCloud(BigQuery)への移行
・データ分析基盤の構築
・各販売データおよびマスタデータの取り込みと作成
・データ分析
■募集背景
人員不足のため。続きを読む
職種：データ分析
稼働日数：週5日竹橋
報酬：〜85万円／月
サービス業のお客様にて調達データの分析し、施策を立案（コスト削減、業務改善など）するプロジェクトが推進されております。
調達データの分析を実施し、データ分析の有効性・施策立案の可能性を探って頂ける方を...続きを読む
職種：データ分析、その他エンジニア
稼働日数：週5日神田 or 大手町
報酬：〜70万円／月
データ分析基盤の再構築、S3をデータソースとしてSnowflakeで集計
・データ分析基盤の再構築
・S3をデータソースとしてSnowflakeで集計、データマート出力
・Google Lookerで構築された既存環境をdbtへ移行・集...続きを読む
職種：データ分析
稼働日数：週5日新大阪
報酬：〜60万円／月
・工場向けデータ分析・可視化システムの構築
・Grafanaを用いた可視化画面の実装
・Grafanaで表現困難な部分はWeb画面で実装
・一部バックエンドロジックの実装あり
・フェーズ：4月〜12月でVer1を開発し、Ver2...続きを読む
職種：データアナリスト、データ分析
稼働日数：週5日渋谷
報酬：〜70万円／月
タレントマネジメントシステムに関わる2軸で業務を行っていただきます。
◯開発生産性に関するデータ分析と基盤整備
・各種開発データ（リードタイム、デプロイ頻度など）の収集・分析とプロジェクトメンバーへの...続きを読む
職種：データアナリスト、データ分析
稼働日数：週1日、ビジネスタイム以外の空き時間目黒
報酬：〜19万円／月
データ分析と戦略立案:
・ユーザー行動ログ、アプリ内データ、マーケティングデータなどを収集・分析し、サービスの改善点や新たな機会を発見します。
・主要なKPI（例：DAU, MAU, 視聴完了率, 課金率など）のモニ...続きを読む
職種：データ分析
稼働日数：週5日田町
報酬：〜60万円／月
１．データ分析要望に対する支援業務
・要望依頼部門へのヒアリング、要件の整理
・要望実現のための手法や基礎データの検討
・データ運用計画策定
・上記業務に関するドキュメント作成
２．分析用データ作成...続きを読む
職種：データ分析
稼働日数：週5日初台
報酬：〜60万円／月
BIツールを用いたデータ抽出・整形
顧客側でまとめた分析要求を既存で利用中のBIツール上でSQLでの抽出やデータ整形等の処理を構築する作業を担ってくれる方を募集します。
既存のツールはZoho AnalyticsというBI...続きを読む
職種：データアナリスト、データ分析
稼働日数：週5日二子玉川 or 渡辺橋
報酬：〜80万円／月
・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行
・当該企業が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導...続きを読む
職種：データ分析
稼働日数：週5日名古屋 or 銀座
報酬：〜90万円／月
顧客と情報子会社にて、FY24に仮でAzure databricksを導入して構造化データ活用の機能検証中ノウハウ不足。
Azureとdatabricksの機能比較・評価・導入支援、非構造化データ利活用支援などを予定。
役割：databri...続きを読む
データ分析とは、収集したデータから目的に応じて必要なデータを抽出し、分析を行う作業のことです。分析に用いるデータは多岐にわたり、売上データや気候データ、製品の検品データなど、業種によってさまざまなものがあります。データ分析の結果からビジネスに役立つ知見が得られ、現状の把握や将来予測、ビジネス上の意思決定などが可能になるでしょう。
近年ではIT技術の進化により、自動のデータ収集・蓄積が可能になりました。膨大な量のデータを活用できるため、データ分析の精度が向上し、ビジネスにデータ分析を取り入れる重要性が高まっています。
データ分析案件には、ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、サーバサイドエンジニアなどがあります。ITコンサルタント案件の業務内容は、社内データのデータ基盤構築、分析手法の選定、データ分析の活用基盤構築に関するアドバイスを行うことなどが主な業務でしょう。
プロジェクトマネージャー案件の主な業務内容は、主にデータ分析の知識を活かした既存および新規プロジェクトのマネジメントです。データ分析の専門家とのやり取りがあるため、データ分析の知識・スキルが欠かせません。
サーバサイドエンジニアには、データを可視化・分析できるデータ分析基盤システムについて、構築・改善・保守・運用などの業務を行う案件があります。
フリーランスのデータ分析エンジニアには、基本的なプログラミング、データベース、インフラやクラウドサービス、フレームワーク、データ分析などの知識やスキルが必要とされています。
・プログラミング
データ分析で扱うデータは、そのままでは使用できないため、データのクレンジングが必要です。それには、Pythonなどのプログラミング言語に関する知識やスキルが求められます。
・データベース
データ分析エンジニアは、膨大なデータを蓄積しているビッグデータに関係する仕事のため、データベースの設計・構築・運用スキルも求められます。
・インフラ・クラウドサービス
データ分析エンジニアは、データ分析基盤を構築する際のインフラの構築業務をする場合もあります。データ分析基盤をクラウドサービス上に構築する場合もあるため、インフラやクラウドサービスのスキルがあると、幅広い業務への対応が可能です。
・フレームワーク
膨大なデータを扱う際には、データを複数のコンピュータに分けて処理する「Hadoop」や、「Spark」などの分散処理のフレームワークを使用すると、業務を効率的に行えます。
・データ分析
データ分析を行う際はもちろん、データの基盤やデータ整理など、データ分析に使用するシステムに関わる業務では、データ分析の知識・スキルが役立ちます。基本的なデータ分析の手法や、実際に分析するスキルを身につけておくことが大切です。
データ分析の仕事をする際には、プログラミングからデータ分析まで、前述のデータ分析に必要なスキルに関する資格を保有していると役立ちます。データ活用時に役立つ資格は、ITに関する基本的な知識・スキルを証明する「基本情報技術者試験」や、データ分析でデータ整理に役立つ「Python3 エンジニア認定データ分析試験」などが挙げられます。
データベースに関する資格には、世界的にシェア率が高いオラクルデータベース操作のスキルに関する「ORACLE MASTER」があります。「ORACLE MASTER」資格には3段階のレベルがあり、データベース管理スキルが上級レベルの「Gold」、基礎的なデータベース運用ができるレベルが「Silver」、バックアップやリカバリができるレベルが「Bronze」です。
クラウドサービスの操作や、クラウドサービスを使用した基板設計開発・運用スキルを認定する資格には、クラウドサービスの種類ごとに、Google Cloudの「Professional Data Engineer（Google Cloud認定資格）」、AWSの「AWS認定データアナリティクス」などがあります。
データ分析に関する知識の証明には、統計学に関する知識・スキルを評価する、「統計検定（1～4級）」を取得するのがおすすめです。
データ分析の業務には、プログラミング、データベース、数学、統計学など幅広い知識とスキルが必要です。データ分析は専門性が高い分野のため、大学レベルの数学知識が必要になるなど、業務に関する知識・スキルを身につけるのは難しい傾向があります。
データ分析業務に役立つ資格のうち、比較的難易度が低い資格は、合格率が高い傾向にある「ORACLE MASTER」「基本情報技術者試験」や、初学者向けの「Python3 エンジニア認定データ分析試験」とされています。「統計検定」は受ける級によって異なり、3・4級が中学高校数学レベル、2級が大学基礎統計学以上のレベルです。
Webサイトや書籍を使用した独学や、スクールに通う方法で学習が可能です。独学では空いた時間に学習でき、スクールで学ぶ場合はわからない点を講師に質問できるなどのメリットがあります。
IoT技術の進歩によって、さまざまなデータが蓄積されている現在では、データ分析によるデータ活用に力を入れる企業が増加しています。顧客データや売上データ、業務上のデータまで幅広くデータ分析が活用できることから、さまざまな業界で取り入れられています。
ところが、データ分析のスキルをもつ人材はまだ多くありません。需要に対して人材が不足しているうえ、専門性が高い業種のため、人材不足は今後も続くと考えられています。データ分析は、知識やスキルを活かして働ける、将来性のある仕事と予測されます。
データ分析案件を探しているなら、大企業からスタートアップまでさまざまな企業の案件を紹介している、「FLEXY」の利用がおすすめです。「FLEXY」は、エンジニア・ディレクターをはじめとするハイスキルなプロ人材サービスです。
データ分析案件で今までよりも上のキャリアを目指す方や、週1日～5日まで無理なく働ける仕事を選びたい方など、さまざまな希望に合った案件をコーディネーターが提案しています。
データ分析案件は比較的高い報酬が期待できます。FLEXYが2024年2月時点で扱う案件を参考にすると、報酬額は職種や働き方によって変わり、プロジェクトマネージャーは月額報酬70万～100万円の案件が多く、サーバサイドエンジニアは月額報酬60万～100万円以上といった具合に幅があります。
ITコンサルタントは、稼働時間が週1回程度の案件で月額10万～20万円、週5日勤務の場合には月額100万円ほどと、稼働日数でも報酬額が大きく異なる職種です。ほかにも、インフラエンジニア、フロントエンドエンジニアなどのデータ分析案件があり、月額80万円ほどの報酬が多い傾向にあります。
フリーランスでデータ分析案件を探す場合、フリーランス向けの案件が充実している人材紹介サービスを利用するのがおすすめです。案件によってはデータ分析や開発などの経験が必要なケースもあるため、勉強して資格を取得する、ほかの職種で経験を積むなどの努力で、希望する条件のフリーランス案件獲得につながります。
データ分析には、専門的なスキルが必要な業務のため高額報酬が期待できる、幅広い業界で活躍できるため案件が豊富にある、自分の得意な業界・分野を選べるなどのメリットがあります。デメリットは、次々と進歩する新しい技術を常に学習し続けなければならない点です。
「FLEXY」では多くのフリーランスデータ分析案件を扱っています。ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、サーバサイドエンジニア、フロントエンドエンジニア、インフラエンジニア、CTOなどさまざまな案件から、ご希望に合った案件をご紹介します。
