募集中 【AWS/GCP/Azure/Docker】サプライヤー企業向け工場経営DXシステムにおける機械学習エンジニア支援(フルリモート・ビジネスタイム外可)
社名：非公開
職種：データサイエンティスト
稼働日数：週3〜5日、ビジネスタイム以外の空き時間本郷三丁目
報酬：〜80万円／月
| 業務内容 | ・サプライヤー企業向け工場経営DXシステムに蓄積された製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・活用方法を実現するための機械学習モデル・アルゴリズムの研究開発 例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■募集背景 年内に開発チームを2倍にする計画があり、AIチームのコアメンバーを募集しています。 特に、機械学習モデルの組み込みや本番環境での運用に強みを持つ方を求めています。 ※働き方：フルリモート可。平日夜間・土日の稼働可能。 |
|---|---|
| 勤務地 |
本郷三丁目 |
| 必須要件 | ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 ・画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 ・AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験 ・Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験 |
| 歓迎要件 | ・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 ・MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 ・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験 ・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験 ・AWSを用いて機械学習関連サービスの構築ができる ・類似画像検索に類するシステムを作ったことがある |
担当者コメント
▼大きな業界の大きな課題解決
・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ
▼世界初の新しい研究開発
・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ
・サプライヤー企業向け工場経営DXシステム特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ
・サプライヤー企業向け工場経営DXシステムにしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ
▼事業・製品の0→1立ち上げ
・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ
・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制
・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ
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