募集中 ヘルスケアデータ活用サービスのデータサイエンティスト支援(基本リモート)
社名：非公開
職種：データサイエンティスト
稼働日数：週3〜5日内幸町
報酬：〜80万円／月
| 業務内容 | 製薬大手が40年以上にわたり蓄積してきた膨大な知見・データ、および自社プロダクトから得られるリアルワールドデータを活用し、認知症の早期発見やケアを支援するアルゴリズム・モデルの構築を推進していただきます。 <業務詳細> ・データ分析・モデル構築： 認知機能低下リスクの予測モデルや、生活習慣の改善提案ロジックの設計・検証。 ・データ基盤の最適化： データの取得、クレンジング、解析、可視化までの一連のプロセス構築。 ・仮説検証サイクル： 蓄積されたビッグデータからビジネス・社会課題解決に繋がるインサイトを抽出。 ・技術選定： プロジェクトの中長期的な視点に立った、最適なデータサイエンス手法やツールの選定。 ■募集背景 2025年に高齢者の5人に1人が発症すると言われる認知症。当該企業は大手製薬会社の戦略子会社として、テクノロジーの力で「早期発見（そなえる）」「生活支援（ささえる）」「コミュニティ（てをとる）」の3領域でサービスを展開しています。 現在、蓄積された膨大なデータを具体的なサービス価値へと転換するため、高度な専門性を持つデータサイエンティストを求めています。 |
|---|---|
| 勤務地 |
内幸町 |
| 必須要件 | ・データサイエンスに関する実務経験（データの整理・解析・可視化の一連の経験）。 ・統計モデル、またはAIモデル（機械学習）を実務で構築した経験。 ・データ設計およびデータベース設計に関する基礎知識。 ・非専門家（ビジネスサイドや医療専門職）に対し、分析結果をロジカルかつ平易に説明できるコミュニケーション能力。 |
| 歓迎要件 | ・ディープラーニングや数理最適化など、機械学習技術に関する広範な知見。 ・医療、創薬、ヘルスケアドメインでの分析経験。 ・技術戦略やロードマップの策定、中長期的な計画立案の経験。 |
担当者コメント
・圧倒的なデータアセット： 製薬大手が長年蓄積した、他社では触れることのできない希少かつ膨大なヘルスケアデータに触れることができます。
・高い社会的意義： 認知症という、日本および世界が直面する最も深刻な社会課題の一つに対し、テクノロジーで直接的な解決を試みるやりがいがあります。
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