募集終了 【Python】電力需要予測サービスや再生可能エネルギーの予測技術開発におけるデータ分析支援(基本フルリモート)
社名：非公開
職種：データサイエンティスト、データ分析
稼働日数：週3〜5日池袋
報酬：〜80万円／月
| 業務内容 | ご経験に基づき、下記①、②の業務どちらかもしくは両方に携わっていただき、プログラミング言語を用いた気象データの統計処理をしていただきます。 顧客折衝、要求整理は内部の方がメインで担当しますが、要件定義から実装までをお願いしたいです。 <携わっていただく業務> ①電力需要予測サービスのデータ分析 電力需要は気温、湿度、日射量、雨、雪などのさまざまな気象要素に大きく影響を受けるため、過去の電力需要の特徴を社会活動・気象条件等の変動要因に基づき解析し、電力需要予測をしていただきます。 まずは気象情報などのデータ分析を担当していただき、ご希望であれば、0→1で需要予測モデルの開発にも携わっていただきます。 ②再生可能エネルギーの予測技術の開発 気象ビッグデータ等を活用し、再生可能エネルギー（太陽光/風力発電出力等）の推定・予測技術の開発に携わっていただきます。 AIや機械学習による解析、気象モデルを用いた数値シミュレーションによる手法開発等、様々なアプローチを想定しています。 ※専門性の高い分野ではありますが、現場の方々も業界経験がない状態で入社し活躍しておりますので、ドメイン知識は求められません。 ■募集背景 エネルギー事業の需要予測分野において、一般送配電事業者やバランシンググループから需要予測サービスの受注をするなど、引き合いが高まっている状況です。 エネルギー事業には8名ほどデータ分析担当の方がいらっしゃいますが、ニーズの増大によって、特にデータサイエンティストの方々の業務が逼迫しており、増員募集しています。 ※働き方：基本フルリモート。扱うデータによっては池袋本社もしくは支店に出社いただく可能性があります。 |
|---|---|
| 勤務地 |
池袋 |
| 必須要件 | ・Pythonなどプログラミング言語を用いたデータ分析経験 |
| 歓迎要件 | ・需要予測におけるデータ分析/モデル開発経験 ・大学/大学院でのデータ分析経験 ・太陽光、風力などを対象にしたデータ分析経験 |
担当者コメント
大規模データを活用し、様々な研究やビジネスに利用されるような分析業務に携わることができます。
今回は再生可能エネルギー利用に関わる領域なので、そういった領域に興味のある方、ぜひご応募お待ちしております。
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