募集終了 電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを展開する企業でデータサイエンティスト支援(リモート・ビジネスタイム外可)
社名：非公開
職種：データサイエンティスト
稼働日数：週2日、ビジネスタイム以外の空き時間秋葉原
報酬：〜35万円／月
| 業務内容 | <優先順位「高」> 画像や映像処理1：特定の物体を検知してスコアリングする 画像や映像処理2：画像や映像内をセグメンテーションしてラベリングする 画像や映像処理3：画像から特徴を抜き出してスコアリングする <その他> 優先順位は現時点で上記に比べると低いものの、需給予測のモデル、オペレーションの最適化などのご経験が豊富で、ご興味のある方もお知らせください。 ■募集背景 サービスを理解し、ミッションの実現を加速するデータサイエンティストを募集しています。 |
|---|---|
| 勤務地 |
秋葉原 |
| 必須要件 | 【経験】 ・機会学習プロダクト 実装経験3年以上 【スキル】 ・画像や映像の機械学習実装経験（おおよそ1年ぐらい） ・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの知識 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力 |
| 歓迎要件 | 以下のうち一つ以上当てはまる方は、当ポジションとの親和性が高いと思われます。 ・位置情報データを活用したプロジェクトの経験 ・MLOpsやデータ基盤の構築経験 ・モビリティ分野での業務経験 ・機械学習モデルのプロダクションへの実装経験 ・Airflow, dbtなどのオーケストレーションやETLツールの利用経験 ・redash, looker studioなどのBIツールの利用経験 ・GIthubなどを用いたサービス開発経験 |
担当者コメント
サービスでのライドデータなどの需要のプロキシとなるログは、特にその中でも鍵となるデータです。利用者の行動パターンや再配置の動きなど、実際の運用から得られるログは、MLモデルで解析され、日次の作業オペレーションなどに活用することでサービスの質を向上させるための貴重な情報源となっています。
また、日本で数少ない電動キックボードのシェアリングサービスを展開する企業として、新しいデータ活用のチャレンジが溢れています。"ポートモデル"と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。
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