募集終了新規データ分析部署でのデータアナリスト業務

社名：非公開

職種：Webアクセス解析、戦略策定
稼働日数：週2〜5日田町駅
報酬：〜80万円／月

業務内容	新規で立ち上げを進めているデータ分析部署に所属し、データ民主化実現のためのダッシュボード開発、アドホックなデータ集計を担当いただきます。データの民主化について下記のように進めていく想定です。・Phase1：事業運営や業務運営に必要不可欠なKPIダッシュボードを開発する。・Phase2：事業担当者が必要不可欠なKPIダッシュボードを日常的に利用し、意思決定や業務遂行に活かしている状態。・Phase3：事業担当者がKPIダッシュボードに存在しない指標について、自発的に可視化要件や集計要件を提案・依頼している状態。・Phase4：事業担当者がBIツールやSQLを自ら利用して、データ集計や可視化を行い、その結果に基づいて意思決定している状態。 ※現在はPhase1が完了し、Phase2の実現を目指しています。 [業務概要] 下記3つの業務を担当して頂きます。 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動 2. KPIダッシュボードの開発 3. BIツールやダッシュボードの運用ルール整備 [業務詳細] 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動の業務詳細・各KPIダッシュボードのユースケースや仕様を理解する。・事業部の現場担当者にKPIダッシュボードの利用方法(ユースケース中心)を説明する。・KPIダッシュボードに関する問い合わせ窓口。・KPIダッシュボードに関するワークショップの企画/開催。 ※募集背景に記載したデータ民主化 Phase2実現のための業務になります。 2. KPIダッシュボードの開発の業務詳細 ※新規開発の場合・事業担当者から指標や可視化の要求をヒアリング。・ヒアリング結果や事業構造を踏まえて要件定義(指標定義。集計要件。可視化仕様)する。・ダッシュボード開発のためのデータ構造を定義する(Look MLの要求定義)。・データエンジニアに開発依頼してLook MLを構築してもらう。・BIツール(Looker)を用いてダッシュボード開発を行う。 ※既存ダッシュボードの改修の場合・事業担当者から改修要望をヒアリング。・ヒアリング結果を踏まえて要件を定義する。・(必要であれば) データエンジニアに開発依頼してデータ構造(Look ML)の改修を行う。・BIツール(Looker)の改修を行う。 3. BIツールやダッシュボードの運用ルールの業務詳細・クエリの再利用性を高めるための運用ルール検討。・権限管理、命名規則等を含めたダッシュボード開発時の運用ルール検討。
勤務地	田町駅
必須要件	・要求ヒアリング能力 (担当者の要望を聞き出し言語化する能力)。・要件定義力 (指標定義。集計要件定義など)。・ファシリテーション力 (目的達成のための段取りを考え、関係者の実行を支援する能力) ・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を正しく使用できる)。・可視化に必要なテーブルの設計能力 (Data Mart内のテーブル設計など)。・データ可視化の仕様定義力 (比較軸。適切なグラフ選定。見やすさ考慮など)。・なんらかのBIツール(例：Looker, Tableau, Google Data Portal)を用いたダッシュボード開発経験。・なんらかのBIツールを用いたKPIダッシュボード開発の実務経験・エンジニアとの協業経験(例：データエンジニアなど)。
歓迎要件	・なんらかの形でBtoBマーケティングに関わった経験。・Look MLの利用経験。・githubを利用したソースコード管理の経験。・Lookerを用いたダッシュボード開発経験。・データ民主化に関わった経験。・ダッシュボード開発の運用フロー整備を行った経験。