募集中 【Python】金融機関の債権回収向け音声認識・話者分離精度検証支援(基本リモート)
社名：非公開
職種：その他エンジニア
稼働日数：週5日大崎
報酬：〜80万円／月
| 業務内容 | 金融機関の債権回収における顧客との会話記録を正しくデータ化するため、音声AIの精度検証、チューニング、および技術検証をご担当いただきます。 債権回収というミッションクリティカルな現場において、「誰が」「何を発言したか」を正確に捉えるため、音声認識（Speech-to-Text）および話者分離（Speaker Diarization）モデルの最適化・評価を行うフェーズの開発・検証がメインです。 ・複数音声認識エンジン（Whisper、Azure等）を用いたテキスト化の精度検証・比較 ・話者分離ライブラリ（pyannote.audio等）を用いた話者特定精度の検証およびチューニング ・評価指標（DER、Speaker Attribution Accuracyなど）を用いた、定量的なAI精度評価レポートの作成 ・実運用に向けた技術的な課題抽出と、改善アプローチの提案 ■募集背景 人員不足のため。 |
|---|---|
| 勤務地 |
大崎 |
| 必須要件 | ・音声認識（Speech-to-Text）に関する知識 ・Whisper / Azure Speech / Google Speech-to-Text / Amazon Transcribe / NVIDIA NeMo / SpeechBrainを用いた実装・検証経験 ・Pythonを用いたデータ解析、または開発経験 |
| 歓迎要件 | ・話者分離（Speaker Diarization）に関する知識、およびpyannote.audio / NVIDIA NeMo Diarization / Resemblyzer / SpeechBrain Speaker Recognitionの使用経験 ・音声AIにおける精度評価指標（DER、Speaker Attribution Accuracyなど）の理解と実践経験 ・AIモデルの精度評価、データクレンジング、チューニングの経験 ・金融領域などの機密性の高いデータを扱った経験 |
担当者コメント
複数音声認識エンジンを用いたテキスト化の精度検証・比較や、話者分離の検証・チューニングをご担当いただけます。