募集中 【Python/AWS/Docker】エンタメ系クリエイタープラットフォームのコンテンツモデレーション向けAIシステムにおけるML開発支援(リモート可)
社名：非公開
職種：その他エンジニア
稼働日数：週4〜5日広尾
報酬：〜80万円／月
| 業務内容 | ・クリエイタープラットフォームのファンクラブSNSにおけるAIチームで、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担います。 ・モデル開発、評価設計、推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当します。 ・自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価を行います。 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用を行います。 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計を行います。 ・既存パイプラインの改善・最適化（精度・速度）を行います。 ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備を行います。 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援を行います。 ■募集背景 人員不足のため。 ■その他歓迎スキル ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 ■その他 アダルトコンテンツあり |
|---|---|
| 勤務地 |
広尾 |
| 必須要件 | ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 ・学習パイプラインのバグ特定・修正(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理 ・Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 ・AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行 |
| 歓迎要件 | ・セグメンテーションモデルの実装経験（SAM2・SegFormer・Mask2Former等） ・物体検出モデルの実装経験（GroundingDINO・YOLO系等） ・トラッキングモデルの実装経験（ByteTrack・DeepSORT等） ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 など |
担当者コメント
ご自身の経験を活かして、ご活躍いただけます。