近年データ分析や活用のニーズが高まっていますが、データ分析の知識とスキルを兼ね備えた人材は不足しています。また、専門性の高い人材の育成には長時間かかるため業務委託で働けるデータアナリスト人材の需要が高まっています。本記事では、データアナリストが副業で案件を受けるメリットや注意点、高単価案件を獲得するために必要なスキル紹介しています。これからデータアナリストとして副業を考えている方はぜひご覧ください。

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データアナリストとは

まずはデータアナリストについて仕事内容やデータサイエンティストとの違いを紹介します。

データアナリストの仕事内容

データアナリストの副業の仕事は大きく2つに分けられます。

コンサル型

コンサル型データアナリストの仕事内容は、課題解決に向けた施策のコンサルティングのためにデータ分析を行います。課題に対して仮説立てから解決案の提案、施策実施後の検証を行っていきます。コンサルティングファームなどで活躍できる可能性があります。

エンジニア型

エンジニア型データアナリストの仕事内容は、データ分析を行い、その結果をもとにシステム構築や改善を行います。また、プログラミングスキルを活用しシステムの実装に携わる場合もあります。

「コンサル型」と「エンジニア型」には上述したような違いがありますが、これら2種類の業務領域に明確な線引があるわけではなく、求められる役割は企業によって異なります。一人のデータアナリストが両方の業務を務める場合もあるでしょう。

データサイエンティストとの違いは

データアナリストは、データサイエンティストと混同されることがあります。どちらもデータ分析のプロであり、違いが明確に定義されていないため、判別が難しいと感じる方も多いのではないでしょうか。データアナリストは、経営課題の解決支援などビジネスの意思決定の材料としてデータを分析・可視化します。データサイエンティストは、AI・機械学習などの専門知識を活用しデータアナリストよりも高度なデータ分析を行います。そのため、データサイエンティストの副業は、データ構築や高度なデータ分析の案件など多種多様です。

データアナリストはやめておいた方がいい？

データアナリストは、「求められるスキルや経験が幅広い」「高いコミュニケーション能力が求められる」ことなどによって、やめておいた方がいいと言われることもあります。データアナリストとして働こうか悩んでいる方は、データアナリストになるメリット以外にも、データアナリストはやめておいた方がいいと言われる理由も調べてみましょう。

データアナリストの副業

経営戦略等を導き出すためにデータ分析等の仕事を行うデータアナリストは、需要が高く副業案件を多数獲得することも可能です。

データアナリストの副業の需要は

データアナリストには、プログラミングや統計学等の専門的で高度なスキルや知識が求められます。しかし、上記のような専門的で高度なスキルや知識を取得するのは難しく、データ分析を行える人材は不足しています。データアナリストの仕事であるデータ分析からは、組織の売上などに繋がるヒントが得られるため、データ分析の需要は高まっています。データ分析は、多種多様な業界において需要が高いです。

しかし、データ分析を行うデータアナリストは不足しており企業が雇用することが難しいため、スポット的にデータアナリスト等の力を借りたい企業が少なくなく、副業の需要が高くなっています。

在宅や土日でも働けるのか

副業は本業の合間に仕事をする必要があるため、在宅や土日で行うことができる副業案件が人気です。FLEXYでは、リモート勤務が可能なデータアナリストの副業案件が掲載されているので、在宅でも副業の対応は可能です。土日に働ける副業案件は少ないですが「ビジネスタイム外の時間」「週1日から」といった条件の案件を受けることで、土日や平日の空いている時間に副業をこなすことができる可能性はあります。

FLEXYのサービスでは、副業希望の方が在宅・土日で働ける案件を多数取り扱っています。副業でデータアナリストの案件をお探しの方は、FLEXYサービスの内容をご覧ください。

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副業で必要なスキル

データアナリストの副業を行う際に必要とされるスキルを紹介します。

数学、統計学の基礎知識

データアナリストの副業で活躍するには、数学知識が必要でしょう。特に統計、確率、微分積分などは業務で活かせる可能性が高いため、知識を蓄えておくことをおすすめします。また、データ分析の基礎である統計学の知識も必要となってきます。統計学を学ぶことで、データ集計や可視化の技術、検定手法、サンプルの抽出方法などのスキルも習得できます。

データベースの知識

データアナリストの仕事では、データベースの中にあるデータを活用します。適切なデータ活用を行うためには、データベースに関する知識が必要です。データ抽出に不可欠なSQLの知識などが必要となってくるでしょう。

論理的思考力

データアナリストの仕事では統計学やデータベースの知識など様々な知識が必要です。しかし、これらの知識だけでは補えない仕事も多く存在します。データアナリストとして仕事をするためには、それらの知識と同時に論理的思考力を身につけることをおすすめします。論理的思考力も身につけることによって、知識を活用できる機会が多くなる可能性があります。

分析ツールスキル

データを分析するためには、複数のツールを使いこなす必要があるでしょう。OctoparseやParseなどのデータを手軽に抽出できるツールを使いこなせるようにすると良いでしょう。さらに、データの分析を手助けするTableauやQuickSightなどのツールも使いこなせると活躍の場が広がるでしょう。

データの収集

データアナリストは業務の関係上、Webサイトからの情報など多くのデータを収集する必要があります。こうした大量のデータを迅速に収集し、管理する能力が必要となってくるため、データアナリストとして副業案件をこなしていくには、データの収集は必要なスキルと言えるでしょう。

プログラミングスキル

エンジニア型のデータアナリストの仕事では、開発に携わる場合があります。PythonやSQLなどの言語スキルを習得しておくことによって、活躍の幅が広がっていくでしょう。

データアナリストに役立つ資格・検定

データアナリストとしてのスキルを証明する際に役立つ資格や検定を紹介します。

統計検定

副業で必要なスキルの章で紹介したように、データ分析には統計学のスキルが必要です。この統計検定は、統計学に関する知識や技能を評価する検定試験です。試験では1級から4級までのレベルが設定がされています。試験の勉強をすることで、統計の知識だけではなく統計処理などのスキルも身につけることが可能です。

出典：統計検定

オラクルマスター

世界的に高いシェアがある、オラクルデータベースに関する技術を認定する資格です。資格試験には、データベースの基礎知識が求められるBronzeからSQLの知識全般が問われるPlatinumまで4段階のレベルが設けられています。合格すると世界的に高いシェアがある、オラクルデータベースの管理スキルを客観的に証明できます。

出典：ORACLE MASTER Portal

OSS–DB技術者認定試験

オープンソースソフトウェアのPostgreSQLの知識とスキルが問われる試験です。試験は、データベースシステムの設計から運用ができるレベルのSilver、大規模データベースシステムの改善、運用管理ができるGoldの2つのレベルに分かれています。また、試験に合格することで、オープンソースデータベースのPostgreSQLに関する技術力が証明されます。

出典：OSS–DB技術者認定試験

この他にもデータアナリストにおすすめな資格がありますので、詳しくは以下の記事をご覧ください。

未経験からの副業は可能か

データアナリストはプログラミングや統計学の知識など、多くの専門知識が求められます。そのため、データ分析未経験から案件を獲得するのは難しいでしょう。では、未経験から副業案件を獲得するにはどうしたら良いのか紹介します。

副業をする前に知識を取得する

最初に講座などで必要なスキルを習得してみましょう。データアナリストの仕事には求められる知識の幅が広いため、まずは、データ分析について学べる講座やスクールを活用し、スキルを習得してみてください。

実務経験を積む

副業案件には「実務経験◯年以上」といった条件が付けられている案件もあります。そのため、データアナリストとして就職・転職をし実務経験を積むことをおすすめします。

副業をする際のメリット

高収入が見込める

副業をすることのメリットは、スキルや実績に応じた収入が見込める点です。高いスキルや多数の実績を持っていれば、高額な報酬を受け取ることができる可能性があります。しかし、高いスキルや多数の実績は簡単に得ることはできないため、地道な活動が大切になってくるでしょう。また、スキルや実績があっても案件の難易度によって報酬は変化します。

FLEXYでは、月単価80万円以上の高単価案件や自社プロダクトを中心とした案件を多数取り扱っています。FLEXYに登録していただくと、希望に沿った案件を紹介することができますので、まずはFLEXYサービスの内容をご覧ください。

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得意分野の仕事を受けることができる

副業は自身の得意分野の領域で案件を選べる点もメリットの一つです。データ分析には様々な領域が存在し、人によって得意分野は異なるでしょう。副業では、自分が得意としている分野の案件を受けることでその分野のスキルを伸ばすことができます。

新しい働き方を見つけることができる

副業を続けていくとデータアナリストのフリーランスとして独立する未来もあるでしょう。また、データアナリストの仕事では専門的な知識やスキルを磨いていくことができるため、転職する際にも年収アップを狙える可能性もあります。

副業をする際の注意点

確定申告をする必要がある場合

収入が一定額を超えると副業やフリーランスの方でも確定申告が必要です。副業で年間20万円を超える所得がある人は、所得税の確定申告をする必要があります。データアナリストは専門的な分野の仕事が多いため、1つの副業案件を受けるだけでも20万円を超える可能性が高いです。
そのため、副業を始める場合は、確定申告や税金についても知識を深めておきましょう。

本業に影響が出る可能性

副業を請け負っている場合でも本業の勤務時間は減りません。長時間仕事をこなすことによって体調を崩してしまう可能性もあります。データアナリストの仕事には、データの分析から施策の実行やシステムの開発など長い時間を必要とする業務もあります。フルリモート案件や時間に余裕がある時に案件を受けるなど稼働日数や稼働時間を計算し、本業と両立ができそうな案件を受注するようにしましょう。

稼げない場合もある

データアナリストの副業は基本的に専門的なスキルや知識が必要です。そのため、最初から高単価案件を受けることは難しく、最初は低単価の案件で実績を積むことが必要となってきます。

高収入を得るためには

データアナリストが高収入を得るための方法を紹介します。

プログラミングの高いスキルを身につける

収入を上げるためには、需要の高いスキルを身につける必要があります。データアナリストの業務には統計学やデータベースの知識が必要になりますが、データ分析の高単価案件にはプログラミングスキルが求められる案件もあります。システムを構築するためのプログラミングのスキルを身につけることで高単価案件を受けられる可能性があります。

フリーランスとして独立する

フリーランスとして独立することでデータアナリストは高収入を目指すことができます。データアナリストのフリーランス案件は高単価案件が多く、高収入を目指せます。しかし、実績がないとフリーランスとして高単価案件を受けることは難しいので、まずは副業で実績をつけフリーランスとして挑戦しましょう。もし、フリーランスとして独立を目指している場合、フリーランスになるには何をするべきか把握しておきましょう。

副業案件について

データアナリストが副業案件を探す場合どのような方法があるのか紹介します。

副業案件を獲得する方法

データアナリストが副業案件を探す場合の方法について紹介します。データアナリストの副業を探すには、次のような方法があります。

• 副業エージェント・マッチングサービスを活用する
• コンペに参加する
• フリーランスエージェントを活用する

副業エージェント・マッチングサービスを活用する

副業エージェントやマッチングサービスでは、副業向けのさまざまな案件を紹介してくれます。週1～2日程度の稼働で対応できる案件が多いため、副業でも無理なく取り組めるでしょう。データアナリストとしてスキルや実績が豊富な方は多数の案件を獲得できる可能性があります。

コンペに参加する

副業案件を獲得する方法とは少し違うかもしれませんが、賞金付きのコンペに出場する方法です。データ分析や機械学習関連のコミュニティーでは政府等がコンペ形式の課題を掲載している場合があり、優れたものを買い取る仕組みがあります。実績やスキルが豊富でデータアナリストとして自信がある方は、コンペで腕試しをしてみるのも良いのではないでしょうか。

フリーランスエージェントを活用

エージェントサイトへ登録することで、エージェントがおすすめの副業案件を紹介してくれます。

• 希望に沿った案件を紹介
• 企業とのやりとりを助けてくれる

等のメリットもあります。

エージェントに相談をすることで1日1~3時間や土日のみの案件など空いている時間や休日などに働く可能な副業案件を紹介することが可能なため、空いている時間で稼ぎやすいでしょう。

FLEXYを活用する

FLEXYはIT人材のフリーランスや副業希望の方向けに週1-5日、100万円以上/月、フルリモート可など様々な案件を紹介することが可能です。多数の案件からご希望に沿った案件を紹介可能なため、まずはFLEXYのサービス内容をご確認ください。

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データアナリストの副業案件事例

データアナリストが稼働できる副業案件やご経験が活かせる副業案件をご紹介します。

【〜100万円／月】海外新規ソーシャルエンタメ事業のデータアナリスト支援

■案件概要

• 稼働日数：週3〜5日
• 報酬：〜100万円／月
• 勤務地：渋谷
• リモート：可

■業務内容

• サービス内(App＞Web)におけるユーザーの活動分析
• 機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
• データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供

■必須要件

• Lookerでのダッシュボード作成経験

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【〜80万円／月】新規データ分析部署でのデータアナリスト業務

■案件概要

• 稼働日数：週2〜5日
• 報酬：〜80万円／月
• 勤務地：田町
• リモート：可

■業務内容

• 新規で立ち上げを進めているデータ分析部署に所属し、データ民主化実現のためのダッシュボード開発、アドホックなデータ集計

■必須要件

• 要求ヒアリング能力 （担当者の要望を聞き出し言語化する能力）
• 要件定義力 （指標定義。集計要件定義など）
• 要求ヒアリング能力 （担当者の要望を聞き出し言語化する能力）
• ファシリテーション力
• SQLを用いたデータ抽出能力
• 可視化に必要なテーブルの設計能力
• データ可視化の仕様定義力
• なんらかのBIツールを用いたダッシュボード開発経験
• なんらかのBIツールを用いたKPIダッシュボード開発の実務経験
• エンジニアとの協業経験

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【〜80万円／月】リードデータアナリスト支援

■案件概要

• 稼働日数：週2〜5日
• 報酬：〜80万円／月
• 勤務地：八王子
• リモート：可

■業務内容

• アカウント個別の分析・施策企画・効果検証
• アカウント横断での改善のためのKPI設計・運用企画・実行支援

■必須要件

• 0→1で事業を開発をされたご経験
• PMF達成に向けて事業開発をされたご経験

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【〜80万円／月】toCマッチングサービスのデータアナリスト支援

■案件概要

• 稼働日数：週2〜5日
• 報酬：〜80万円／月
• 勤務地：渋谷
• リモート：可

■業務内容

• 自社toCマッチングサービスにおける、データに関する複数の業務

■必須要件

• SQLの理解（中級以上）と実務での利用経験
• アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験
• 目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験
• 複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）
• 関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力

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【〜70万円／月】ユーザーデータの解析、分析及び戦略策定

■案件概要

• 稼働日数：週3〜5日
• 報酬：〜70万円／月
• 勤務地：麹町
• リモート：可

■業務内容

• 事業課題→分析課題への落とし込み、解決のための提案、優先順位の設定
• 事業KPI作成、データの可視化、モニタリング、レポーティング

■必須要件

• データ活⽤を推進し、事業の数値を改善した経験
• マネジメント経験１年以上 – 統計の基本知識
• データ分析の経験が３年以上
• SQL、Pythonなどを使ったデータ分析経験

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【〜64万円／月】GA4／GA／GSCを用いた効果測定等のアナリスト支援

■案件概要

• 稼働日数：週3〜4日
• 報酬：〜64万円／月
• 勤務地：六本木一丁目
• リモート：可

■業務内容

• GA4／GA／GSCを用いた効果測定
• GTM設定、タグ設定、イベント設定
• 統計学か、それに準ずるロイックによるデータ分析

■必須要件

• GA4／GA／GTM設計の経験
• アクセス解析の知見
• 各取得数値と分析結果をもとにしたマーケティング施策の策定、提案経験
• 社内及び社外との円滑なコミュニケーション力

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【〜48万円／月】事業グロースに向けた募集！Webアナリスト（データ分析）支援

■案件概要

• 稼働日数：週2〜3日
• 報酬：〜48万円／月
• 勤務地：渋谷
• リモート：可

■業務内容

• Web接客ツールを活用した施策の提案、実行、分析
• アクセス解析に基づくWebサイト改善の提案、実行、分析

■必須要件

• GAやヒートマップ等のアナリティクスツールを活用した分析の経験
• WEB接客ツールを活用した運用経験

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【〜32万円／月】レンタルサービスを提供する企業でプロジェクトのデータアナリスト支援

■案件概要

• 稼働日数：週2日
• 報酬：〜32万円／月
• 勤務地：赤坂見附
• リモート：可

■業務内容

• 法人与信限度額算出のためのモデリング

■必須要件

• 統計ソフトを使ったモデリングの経験

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FLEXYでは、上記のようなデータアナリストがフルリモート、週1から活躍できる案件や高単価で働ける案件など、多数の案件を取り扱っています。この他にもさまざまな案件をご紹介可能ですので、FLEXYのサービス内容をぜひご確認ください。

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まとめ

データアナリストはデータ分析の専門家で、副業案件を受けるためには様々なスキルや実績が必要となってくるでしょう。そのため、機械学習や統計などの知識を日々磨いていく必要があります。

近年、データ分析のニーズは高まっているため、データアナリストとして活躍している方は、副業案件も受注できる可能性が高いです。是非、一度エージェント等に登録を行い、どのような案件があるか調べてみるのはいかがでしょうか？

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