SQLとは？データベース言語としての役割と何ができるかをわかりやすく紹介
IT技術の発展により、大量のデータの集計や分析が可能になったことで、データベースを運用できるSQLが注目されています。「SQLの基礎を習得したい」「将来はSQLで案件を獲得したい」と考えているエンジニアに向けて、SQLの役割や種類、学習方法などを踏まえた上で、SQLを活かしたキャリアと案件獲得法をお伝えします。
目次
SQLとは？定義と役割を解説
「SQL（Structured Query Language）」は、データベースを運用するためのデータベース言語であり、データベースに格納されているデータの操作や集計・分析、テーブルの管理などに扱われます。他にも、アクセス制御やトランザクション管理、データベースの仕組みにおける定義や変更、削除にも対応可能です。
ISO（国際標準化機構）によって標準化されているため、OracleやMySQL、SQLite、PostgreSQLなどのさまざまなデータベースで共通して扱えます。
SQLをしっかり理解するには、まずデータベースおよびデータベース言語の把握が欠かせません。
そもそもデータベースとは
データベースは、コンピューター上で大量のデータを効率的に格納・蓄積するシステムを指し、それを運用するソフトウェアが「データベース管理システム（DBMS）」です。
データベースは、網状の「ネットワーク型」とツリー状の「階層型」、表形式の「リレーショナル型」の3種類、データベース管理システムは、SQLを適用する「RDBMS」とSQLを適用しない「NoSQL」の2種類に分類されます。近年では、一般的にリレーショナル型が選択されています。
リレーショナル型は、「テーブル」と呼ばれる表で、データの格納や集計、編集などが、簡単かつ効率的に行える点が特長です。
テーブルの中の列（カラム）には項目名、行（レコード）にはデータの具体的な値を入力します。例えば、従業員名簿データベースの場合、カラムには「名前」や「部署」、「入社日」などの項目、レコードには各従業員の具体的な情報です。
データベース言語とプログラミング言語の違い
「言語」という大きな一括りではあるものの、「データベース言語＝プログラミング言語」ではない点に注意しましょう。
SQLを代表とするデータベース言語は、主にデータベースの運用を目的としており、データの操作や集計・分析、テーブルの管理などが可能です。しかし、これらのデータ処理を指示するだけのシンプルな仕組みである「宣言型言語」には、処理自体を実行する機能は備わっていません。
一方、PythonやJava、C言語などのプログラミング言語には、「手続き型言語」や「オブジェクト指向型言語」などの種類があり、アプリケーションの動作や機能を定義するために扱われます。細かい処理の流れを設計しなければならず、データベース言語より仕組みが煩雑です。
このように双方の用途は異なりますが、SQLとプログラミング言語の相互作用は、より高度な処理を実行できます。
SQLが重要視される理由
汎用性が高いSQLは、企業が蓄積する大量のデータを効率的に管理・活用するための必須ツールです。多くの職種でデータの活用が求められていることから、SQLのスキルはITエンジニアだけではなく、マーケターやデータアナリストにとっても欠かせません。
例えば、オンラインショッピングサイトでは、SQLを活用して顧客の購入履歴を分析し、効果的なマーケティング施策を展開しています。購入頻度や金額に基づいて顧客をグループ分けする「顧客セグメンテーション」や、過去の購入履歴データ分析による「商品レコメンデーション」、「売れ筋商品の特定」などがその一部です。
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SQLで何ができる？
SQLが担う役割は、主に以下の3つです。
- データの操作
- データの集計・分析
- テーブルの管理
データの操作
- データの検索・抽出（SELECT）：
テーブルから特定の条件に合うデータを取得します。例えば、従業員名簿から従業員の名前で検索すれば、給与情報の取得が可能です。 - データの追加（INSERT）：
テーブルに新しいデータを挿入します。例えば、新しく入社した従業員情報の登録などです。 - データの更新（UPDATE）：
テーブルにある既存のデータを変更します。例えば、異動した従業員の部署情報の更新などです。 - データの削除（DELETE）：
テーブルから特定のデータを取り除きます。例えば、退職した従業員の情報の削除などです。
データの集計・分析
- データの集計（GROUP BY）：
テーブルにあるデータを特定の条件でグループ化し、統計情報を取得します。この各グループに対して、集計関数（SUM、COUNT、AVG、MAX、MINなど）を適用できます。例えば、各部署に所属する従業員数の計算などです。 - データの並び替え（ORDER BY）：
データを特定の値の昇順や降順に沿って整列させます。例えば、売上額が高い順に商品を表示させたい場合などに便利です。 - データのフィルタリング（WHERE）：
条件に合致するデータのみを選択します。例えば、特定の地域における顧客リストの抽出などです。
テーブルの管理
- 新しいテーブルの作成（CREATE TABLE）：
必要なデータを格納する新しいテーブルを作ります。例えば、従業員情報を登録するテーブルの新規作成などです。 - 既存テーブルの変更（ALTER TABLE）：
列の追加や削除など、既存テーブルの仕組みを変更します。例えば、従業員名簿にある既存テーブルへの新しい要素の追加などです。 - テーブルの削除（DROP TABLE）：
不要になったテーブルを取り除きます。例えば、組織変更により解散した部署の従業員名簿テーブルの削除などです。
SQLの種類
SQLは、以下の4種類の言語（命令文・クエリ）から成り立っています。
- データ操作言語（DML）
- データ定義言語（DDL）
- データ制御言語（DCL）
- トランザクション制御言語（TCL）
データ操作言語（DML）
「データ操作言語（DML： Data Manipulation Language）」は名前の通り、データの操作（検索・追加・更新・削除など）を実行するための言語です。例えば、「SELECT」や「INSERT」、「UPDATE」、「DELETE」などが挙げられます。日常的なデータの操作や管理業務において、最も頻繁に扱われる言語です。
データ定義言語（DDL）
「データ定義言語（DDL：Data Definition Language）」は、テーブルの仕組みを定義するための言語です。例えば、「CREATE TABLE」や「ALTER TABLE」、「DROP TABLE」などが挙げられます。他の言語との違いは、データベースの設計や仕組みの変更にも対応可能である点です。
データ制御言語（DCL）
「データ制御言語（DCL：Data Control Language）」は、データベースのアクセス権限を制御するための言語です。例えば、権限を付与する「GRANT」や権限をはく奪する「REVOKE」などが挙げられます。主に、セキュリティの強化やデータの保護などで扱われます。
トランザクション制御言語（TCL）
「トランザクション制御言語（TCL：Transaction Control Language）」は、トランザクションの処理を制御するための言語です。トランザクションとは、データベースに対する複数の処理をまとめて扱うことを指します。
例えば、「COMMIT（確定）」や「ROLLBACK（取り消し）」などが挙げられます。複数のユーザーが、同時にデータベースにアクセスする際に生じる矛盾や不一致を防ぎ、データの一貫性を維持することが目的です。
SQLとPythonの違い
汎用的なプログラミング言語であり、手続き型言語でもあるPythonは、データ分析やWeb開発などの幅広い用途に対応しています。SQLから取得したデータを加工したり、グラフ化してレポートにまとめたりする場面などで扱われます。
また、このPythonとSQLの相互作用により、データ分析結果をアプリケーションとして公開できる点や、データベースのクエリ実行から分析・出力までを自動化できる点が特長です。
SQLの学習方法
SQLの学習方法として、効果的な学習ステップや主な学習リソース、おすすめのSQL資格などがあります。
効果的な学習ステップ
以下の4ステップを踏むことで、効果的に学べます。
- ステップ1：基本構文の理解
- ステップ2：練習問題にチャレンジ
- ステップ3：データベースの実行環境を構築
- ステップ4：データベースの操作を実行
まずは、「SELECT」や「CREATE」、「GRANT」などの基本構文をしっかり覚えましょう。理解を深めるためには、練習問題を解いてみるとよいです。
次に、実際のデータセットを活用し、クエリを作成してデータを抽出・加工する練習を行います。「Kaggle」などのコミュニティーで公開されているサンプルデータセットで、経験を積み重ねる方法がおすすめです。
主な学習リソース
SQLの学習リソースはさまざまですが、主に「学習サイト・アプリ」や「書籍」、「講座・スクール」の3種類が挙げられます。
学習サイトやアプリでは、初心者は無料の学習サイトである「SQLZoo」や、インタラクティブでわかりやすい「Kaggle」を活用しましょう。また、動画形式で学べる「Udemy」では、日本語対応のSQL講座も充実しています。
書籍に関しては、さまざまな入門書や参考書が出版されていますが、中でも「ゼロから学ぶSQL超入門」が基礎固めに最適です。
また、独学でSQLを身に付ける自信がない方には、オンラインで学べる「Schoo」や「KENスクール」、「TECH CAMP」などの講座やスクールがおすすめです。学校によっては、マンツーマン指導も受けられるため、公式サイトなどで確認しましょう。
SQL資格の取得を目標にするのもおすすめ
資格取得を目指すことで、学習のモチベーションが維持しやすくなります。例えば、オラクル認定資格「Oracle Master」は、SQLスキルを証明する国際資格として有名です。証明したいスキルによって、認定資格が分かれている点に注意しましょう。
IPA（独立行政法人情報処理推進機構）の「データベーススペシャリスト」の試験もよく知られています。ただし、データベースに関する資格の中でも特に難関であり、合格するためにはただ知識だけではなく、SQL開発やデータモデルの作成、データベースの運用管理などの経験も必須です。
その他、IT初心者は同じくIPAが実施している「基本情報技術者試験」へのチャレンジもよいかもしれません。SQLの基礎が出題範囲に含まれています。
SQLを活かしたキャリアと案件獲得法
SQLのスキルを習得すれば、データベースの設計・運用、クエリの最適化などに取り組むSQLエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。平均年収は、2024年8月時点で400万円～700万円とされており、スキルや経験によって収入に幅があることがわかります。
高単価な案件を獲得するためには、SQLのスキルを前提に、データベースを扱えるスキルやBIツールなどのクラウド関連を活用するスキルを組み合わせることが近道です。SQLエンジニアとしての市場価値を上げましょう。
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まずは登録し、どのような案件があるのかをチェックしてみましょう。
SQLを学んで副業・キャリアの可能性を広げよう
SQLは汎用性の高いデータベース言語であり、データの操作や集計・分析、テーブルの管理などが可能です。SQLの習得は、ビジネスにおける有益なデータ活用やキャリアアップにつながります。学習する際は学習サイトやアプリ、書籍、講座・スクールなどを有効活用しましょう。
SQLを習得した後は、「FLEXY（フレキシー）」でスキルを活かせる仕事を探してみることがおすすめです。データ分析やSQLスクリプトの作成、データベース設計などに関する案件を豊富に用意しているので、一度公式サイトをチェックしてみてください。
