近年、情報整理やナレッジ管理の重要性が高まる中、AI技術を活用した業務支援ツールが注目を集めています。

特にGoogleが開発したNotebookLMは、資料の読み込みから要約、質問応答、さらには視覚的な情報整理までをワンストップで実現できるサービスです。

本記事では、NotebookLMの主な機能や具体的な使い方、そしてフリーランスエンジニアが実務でどう活用できるのかを、実践的な視点から解説します。

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NotebookLMとは？

NotebookLMは、Googleが開発したAIノートブック型の情報整理ツールです。PDFやGoogleドキュメント、スライド、テキスト、YouTubeの音声、ウェブページなどの資料をアップロードするだけで、AIがその内容を解析・要約し、質問への回答まで対応します。

複数の資料を横断的に処理できるため、研究・ビジネス・学習など多様な場面での活用が期待されています。

また、Googleの生成AI「Gemini（https://gemini.google.com/app?hl=ja）」との連携により、文脈理解や自然な対話処理の精度がさらに高まっているのが特徴です。単なる検索では拾えない資料の要点や比較情報も抽出可能で、ドキュメント活用の効率を大幅に向上させられます。

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NotebookLMの主な機能とできること

NotebookLMの主な機能として、以下の7点が挙げられます。

それぞれの機能を解説します。

資料のアップロードとAIによる内容理解

NotebookLMでは、PDFやGoogleドキュメント、スライド、TXT、YouTube、WebページURLなどの資料を直接アップロード可能です。

ファイルをドロップまたはリンクを入力するだけで、AIが内容を解析し、文脈と構造を把握して処理を開始します。特に、複数の形式が混在したプロジェクト資料や、過去の案件ドキュメントを横断的に扱いたい場合に効果を発揮します。

初見の資料でも要点がつかみやすくなり、インプットにかかる時間を圧倒的に短縮可能です。

アップロード資料の自動要約生成

NotebookLMは、アップロードした資料からAIが自動で要点を抽出し、短く整理された要約を生成します。全体要約に加え、章やセクションごとの要点も自動的にまとめられるため、長文資料でも効率よく全体像を把握できます。

例えば、50ページに及ぶ業務報告書であっても、重要な情報だけを拾い上げて要約できるので、読解コストを大幅に削減できます。生成された要約はノートとして保存でき、後からの見返しや、チームへの共有にも便利です。

報告書の確認、社内レビューの事前準備にも役立ちます。

資料に基づいた質疑応答（Q&A）

NotebookLMは複数資料を同時に読み取り、共通点や相違点を整理・比較してくれる機能も備えています。

例えば「A社とB社の提案の違い」「昨年と今年の施策の変化」など、複数ドキュメントをまたいだ質問にもAIが対応します。関連情報を紐付けながら答えてくれるため、単なるキーワード検索以上の深い洞察を得られるのが特徴です。

競合分析、過去実績との比較、クライアントごとの差異把握など、分析業務の負荷を軽減できる機能です。

情報の比較・関連付けによる分析支援

NotebookLMは一つの資料だけでなく、複数のドキュメントを同時に比較・分析する機能も搭載しています。これにより、異なるレポートや提案書、契約書などの中から類似点や相違点を整理し、横断的な知見を引き出せます。

例えば「A社とB社の開発方針の違いは？」「過去3案件のコスト構成を比較して」などのように、複数資料を統合して質問することも可能です。AIは文脈に応じて関連情報を紐付け、視点に沿った回答を返してくれます。

競合分析や市場調査など、情報量の多い業務では特に効果的であり、分析業務の精度とスピードを両立させる手段として活用できます。

マインドマップ機能で視覚的に整理

NotebookLMには、文書構成や要点をマインドマップ形式で視覚化する機能が搭載されています。AIが資料から読み取った情報をツリー状にまとめ、構成や関係性が一目でわかるように整理します。

特に、提案書や設計資料など構造が複雑な場合でも、視覚化によって直感的に内容を理解可能です。学習ノートの作成や、アイデア出しにも活用できます。文章で理解しにくい情報も図解で把握でき、会議資料やプレゼン準備の質を高めるツールとしても有効です。

音声要約・音声対話モード（英語中心／段階的に多言語対応中）

NotebookLMは、音声ファイルやYouTube動画の内容をAIが解析し、要点を自動でテキスト化・要約します。

例えば英語の講演動画を読み込めば、「講演のテーマは？」「結論は何か？」といった質問に音声ベースで応答可能です。現時点では英語が中心ですが、多言語対応は順次進行中で、日本語の対応も予定されています。

音声コンテンツの内容確認に要する時間を短縮し、外国語での情報収集のハードルを下げる機能です。文字起こしが不要になるため、録音を多用する業務にも向いています。

ノートブックの作成・分類・共有機能

NotebookLMでは、プロジェクト単位やテーマ別にノートブックを作成し、AIが生成した要約やQ&Aを自動保存できます。情報の蓄積・整理がしやすくなるだけでなく、ノートブック単位での分類により、案件の切り分けも明確にできます。

また、Googleアカウントを使った共有・共同編集機能も充実しており、チーム全体のナレッジ基盤としても活用可能です。Google Workspaceとの統合でDriveやDocsとの連携もスムーズで、日常業務にも自然に導入できます。

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NotebookLMはフリーランスエンジニアの実務でどう使えるのか？

NotebookLMは、以下のようにフリーランスエンジニアの実務で利用できます。

それぞれ開設します。

要件定義・クライアント資料の理解を時短できる

NotebookLMを使えば、クライアントから届く要件定義書や仕様書をAIが即時に要約し、全体像を素早く把握できます。フリーランスの場合、現場に参画すると、その状況を資料などから読み取らなければなりません。

NotebookLMは内容の文脈や構成を理解した上で要点を抽出するため、何を求められているのかを短時間で把握できます。

例えば、50ページにわたる要件資料でも、主要な開発条件や優先事項を数分で理解できる状態に整理されます。これにより、読み込みにかける時間が削減されるだけでなく、要件の見落としリスクも減少可能です。

提案資料・成果報告の下地を作れる

提案書や中間報告を準備する際、NotebookLMは過去の資料からAIが構成案を提示し、ドキュメントのたたき台を自動生成します。

クライアントから受け取った資料や自らの過去実績をアップロードすることで、AIが要点を抽出し、「この章にはこの情報を書くべき」といった構成ガイドまで示してくれます。

複数のデータをもとに分析結果や提案内容をまとめる場面では、構成作業に多くの時間がかかるでしょう。NotebookLMを活用すれば、提案の骨子や伝えるべき論点を短時間で整理できるため、作業全体の質とスピードが大きく向上します。

複数PJにまたがるドキュメントを一元管理・比較する

フリーランスとして複数の案件を同時進行していると、各プロジェクトで使用する資料が混在しがちです。NotebookLMはプロジェクト単位でノートブックを分けて管理できるため、情報の整理と検索がしやすくなります。

アップロードされた資料はAIによって自動的に分類・構造化され、必要な情報へ素早くアクセスできます。

また、異なるクライアントのドキュメント間の内容比較も簡単に行えるのが魅力的です。「A社とB社の仕様の違い」「2案件の開発条件の共通点」など、横断的な分析が可能です。

こうした比較作業は従来手作業で行っていた部分が多く、時間を要していましたが、NotebookLMにより負担が大幅に軽減されます。

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NotebookLMを使いこなせるエンジニアは、実務現場で「頼られる存在」になる

NotebookLMを使いこなすことで、以下の役割を果たせます。

それぞれ解説します。

NotebookLMで業務を前に進める力を示せる

NotebookLMは受け取った資料を即座に整理し、課題を見つけ、提案に変えるプロセスを加速できます。

単なる作業効率化ではなく、「今、何をすべきか」を的確に導くことができる点が強みです。例えば、ヒアリング直後にまとめ資料を即提出できたり、クライアント資料の抜け漏れを先回りして指摘できたりと、行動の速さと質の高さで信頼を獲得できます。

NotebookLMは指示を待つ姿勢ではなく、自ら前に進める力を持ったエンジニアであることを示す材料になります。プロジェクト推進力が見える形で評価され、結果として「頼れる存在」として定着しやすくなるでしょう。

継続案件や高単価案件を獲得しやすくなる

フリーランスが安定して高収入を得るためには、継続的に案件を任せてもらえる信頼関係の構築が不可欠です。

NotebookLMを活用することで、資料対応の速さや理解力、的確なやり取りが実現し、結果的に「この人に任せれば安心」という印象を与えやすくなります。

例えば、要件把握の早さや提案内容の精度の高さは、クライアントからの評価項目です。厚生労働省の「IT・デジタル人材の労働市場に関する研究調査事業」では、デジタル人材に対する企業の期待として「対話力」や「論理的思考力」「業務の理解力」などが示されています。

NotebookLMの活用によって、これらのスキルを実務で支援できる点が評価につながりやすくなります。

「手が動くPM」「自走できるディレクター」としてAI活用は武器になる

近年のフリーランス市場では、単なるエンジニアではなく「タスクを自律的に動かせる人材」が求められています。NotebookLMはそのニーズに応えるツールです。

PMやディレクターとして活動するフリーランスにとって、複数業務を横断しながら情報を整理・管理できる機能は大きな支えになります。

例えば、仕様書・議事録・提案書を一つのノートブックでまとめ、関係者と共有しながら進行を管理することが可能です。個人で対応する業務範囲が広がっている今、NotebookLMは「一人でも推進できる体制」を作る手段になります。

「言われたことをこなす」から、「プロジェクトを動かす」存在へと進化したいフリーランスにこそ、活用してほしいツールです。

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NotebookLMを案件で利用する際の注意点

NotebookLMを案件で利用する際には、以下の注意点があります。

それぞれ解説します。

データセキュリティとプライバシー対策

NotebookLMは、アップロードされたデータをGoogleのクラウド上で処理します。そのため、機密情報を取り扱う場合はデータの取り扱いに関するガイドラインを確認し、適切な対策を講じることが重要です。

出典：プライバシー ポリシー – ポリシーと規約 – Google

特に、一般的なGoogleアカウントを使用する場合、アップロードされたデータがAIモデルのトレーニングに利用される可能性があります。一方、Google Workspaceアカウントを使用すると、アップロードされたデータはAIモデルのトレーニングに使用されず、より厳格なプライバシー保護が適用されます。そのため、機密性の高い情報を扱う場合は、Google Workspaceアカウントの使用が推奨です。

社内ナレッジ共有との連携可能性

NotebookLMは、社内のナレッジ共有ツールとしても活用できます。Googleドキュメント、PDF、テキストファイル、Googleスライド、ウェブサイトのURLなど、さまざまな形式のファイルをアップロードし、AIが要約やキーポイントの抽出を行うことで、情報の整理と共有が容易です。

また、NotebookLMは、他のGoogleユーザーとノートブックを共有することが可能であり、チーム内でのナレッジベースの構築や共同作業を効率化します。ただし、無料プランではノートブックの作成数やソースの登録数に制限があるため、大規模なデータの取り扱いには注意が必要です。

Google Workspaceとの併用メリットと課題

NotebookLMは、Google Workspaceと連携することで、Gmail、Docs、Driveなどの業務ツールと統合しやすくなります。これにより、チーム内での情報共有や共同作業がスムーズになります。

ただし、Google Workspaceとの併用には、管理者設定やデータ権限の制御が必要です。特に、共有設定やアクセス権限の管理を適切に行わないと、意図しない情報共有が発生する可能性があります。

そのため、NotebookLMを業務で活用する際は、Google Workspaceの管理者と連携し、適切な設定を行うことが重要です。

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