Pythonエンジニアの年収が高い理由は？高単価フリーランス案件も紹介
Pythonは1990年代に登場したプログラミング言語で、近年のAI・データ分析の広がりを背景に需要が急拡大しています。
フリーランス案件も豊富で高い収入が期待できることから、Pythonエンジニアとして経験を積みフリーランスを目指す人も増えています。本記事では、Python案件の特長や収入についてご紹介します。
目次
Pythonエンジニアの年収は高い？
Pythonエンジニアとして仕事をしていく際に、どれくらいの収入が得られるのかは気になるところです。Pythonは市場ニーズが高く、全体的に年収も高い傾向にあります。
平均年収
社員として企業に勤務する場合、Pythonエンジニアの平均年収は600万円程度とされています。経験年数やスキルによって変動があるため一概にはいえませんが、低くても400万円台、高い場合では1,000万円近くの年収が見込めます。
20代では400万円台、30代では500万円台、40代では600万円台が相場です。AI開発ができるエンジニアやデータサイエンティストは、さらに給与相場が高くなります。
また、経験とスキルを身につけたあとにフリーランスエンジニアとして独立すると、より高い収入を期待できます。
FLEXY（フレキシ―）ではフリーランスや副業向けの業務委託案件を多数扱っており、Python案件もさまざまな単価・条件のものがあります。Pythonの業務委託案件をお探しであればぜひFLEXYに登録してご応募ください。
年収を上げるために必要なスキル
Pythonエンジニアの年収は経験・スキルに影響されます。そのため、プログラミングスキルに加え、以下の2種類のスキルを身につけていると給与・単価アップが期待できます。
また、スキルを持っていることで企業に採用されやすくなり、結果的に年収アップにもつながります。
Pythonエンジニアが必要とされる関連スキル
AIエンジニアやデータサイエンティストとして仕事をするうえでは、線形代数や微分といった数学知識や、基本的な統計知識は身につけておく必要があります。データ分析の経験があれば、なお重宝されます。
また、CやJavaなど多言語でのソフトウェア開発経験や、上流工程に関わった経験も評価されます。
コミュニケーション力
Pythonエンジニアは、大規模な開発を行うチームの一員として働く機会も多くあります。そのため、メンバーとスムーズに情報をやりとりし、円滑に仕事を進めていくうえでコミュニケーション力が求められます。
さらにフリーランスとして独立するのであれば、クライアントとの折衝や各種交渉もすべて自分で行うことになります。したがって、上手にコミュニケーションできるスキルを身につけることが重要です。
Pythonとは？
まずPythonの年収について紹介しましたが、ここからはPythonがどのようなプログラミング言語なのかについて解説します。
Pythonはシンプルかつ汎用性の高いプログラミング言語
Pythonは、1990年代から公開されている比較的新しいスクリプト言語（記述が容易で可読性が高いプログラミング言語）です。
ほかの言語と比較して簡潔に記述できるためコードが理解しやすく、さまざまなライブラリを活用できるなど実用的な点が特長です。
また、YouTubeやInstagramなどに使われているDjangoをはじめとして、BottleやTornadoなどPythonには多数のフレームワークも存在します。
汎用性も高く、AI開発のほかにWebアプリケーションや組み込みアプリケーションなどでも利用されています。
IPAが実施する基本情報処理試験でも、AIへのニーズなどを踏まえて2020年からPythonが採用されているなど、認知度・活用度ともに拡大している状況です。なお、Pythonには「2系」「3系」という互換性がない2系統がありましたが、2020年に2系のサポートが終了したことで、現在は3系が主流です。
Pythonの需要と将来性について
2010年代に入り、AI開発需要の高まりを受け、Pythonの人気は急上昇しました。2020年代に入ってもこの傾向は続いており、Pythonエンジニアは売り手市場です。
プログラミング言語としての評価も高く、オランダのソフトウェア品質を評価するTIOBE Software社が公開しているTIOBE Indexでも、Pythonは2018年・2020年・2021年に1位を獲得しています。
出典：TIOBE Index for November 2022
そのため、将来性という点でもPythonは有望で、今後も高度なAIやビッグデータ分析などをはじめ、幅広い開発分野で求められる存在になると予測されています。
Pythonのフリーランス案件について
ここからはフリーランス・副業向けのPython案件について、具体的な案件の特徴や単価相場、実際の案件情報を紹介します。
Python案件の特徴とは?
Pythonを用いた開発案件はさまざまありますが、主に以下のような分野で使用されています。また、ソーシャルゲーム開発などでも使用されています。
Webシステム開発における利用
Pythonで開発された代表的なWebサービスとしては、動画共有サービスのYouTubeや、オンラインストレージのDropbox、音楽配信サービスのSpotifyなどが挙げられます。
豊富なライブラリが用意されており開発しやすいことや、シンプルなコードでエラーが起こりにくいことから、Pythonが採用されています。
また、AIを組み込んだシステム開発を行う場合にも、AI開発と相性がよいPythonが好まれています。
人工知能（AI）関連
データの前処理に使われるPandas、機械学習用のscikit-learn、画像処理のOpenCVなど、さまざまな用途にあわせて用意されているライブラリは、今やAI開発現場で欠かせないものです。
そのため、AIとPythonとの相性は非常によく、AI開発といえばPythonという認識が広まっています。
ある調査では、機械学習の開発者およびデータサイエンティストの70％以上が「Pythonを使用している」と答えるなど、PythonはAI開発の標準言語となっています。
出典：JavaScriptは1位 Pythonは2位、プログラミング言語ランキング
それだけでなく、社会的な課題解決手段として、また生き残りの手段として、あらゆる業種・規模の組織がDXを実現すべく、AIやビッグデータ分析などの取り組みを行っています。
そのため、Pythonエンジニアは引く手あまたで、激しい獲得競争が始まっています。
この傾向は世界的なもので、世界のAI人材需要に対して3割ほどしか供給がないという報告もあります。今後、AI活用がさらに増えると見られる中、Pythonエンジニアのニーズは一層高まると考えられます。
出典：《2017全球人工智能人才白皮书》发布丨解读世界顶级AI牛人的秘密
先端テクノロジー関連
Pythonは、高度な数値計算を行う際に用いるNumPyや、SciPyなどのライブラリがあるため、ビッグデータ解析などの先端テクノロジー開発にもよく利用されます。
これらのライブラリを扱えるエンジニアは数が限られているため、スキルを持っている人材は歓迎されます。
フリーランス案件の単価相場
Pythonのフリーランス案件の平均単価は72.5万円で最高単価は200万円です（2023年12月時点）。年収に換算すると平均年収は870万円で、フリーランスのPythonエンジニアは正社員の平均年収より200万円以上高くなっています。また最高単価までいかずとも月単価100万円以上の高単価案件の募集もあるので、フリーランスで活躍できれば年収1,000万円以上稼ぐことは十分可能でしょう。
Pythonの高単価フリーランス案件例
ここからは具体例として、FLEXYで掲載しているPython案件の中から月単価80万円以上の案件をご紹介します。案件をお探しの方はぜひ参考にしてみてください。
クラウド型データプラットフォームサービスのバックエンド開発支援
2022年には11億の資金調達を実施したシリーズBの企業様です。企業様と社会に新しい価値を生み出すことに興味のある方、ぜひお力添えください。
■案件概要
- 職種：サーバサイドエンジニア
- 稼働日数：週3〜5日、ビジネスタイム以外の空き時間
- 報酬：〜80万円／月
- 勤務地：神泉
- リモート：可
- 土日OK
■募集背景
既存プロダクトをベースにクライアント企業様むけにカスタマイズして、サービスを提供しています。年明けから2つプロジェクトが動き出すので、現在開発メンバーを募集しております。
下記のうちどちらかのプロジェクトに入っていただきます。
①設備メンテナンス系企業：会社内のさまざまなヒヤリハット事例を集約し、データ化
②インフラ系企業：水道設備などのデータを集約して活用
■業務内容
要件はすでに固まっているため、基本設計から携わっていただきます。バックエンドは既存プロダクトをもとにしたカスタマイズ開発、フロントになるWebアプリケーションは、企業様に合わせて新規で開発します。
■必須要件
- Python（Django）を用いた基本設計〜実装の開発経験
■歓迎要件
- GCPの知見
- Vue.jsの開発経験
コーディネートアプリなどのサービスを提供する企業でファッションを対象とする機械学習モデルの研究開発支援(フルリモート)
ファッションECサイト、ファッションコーディネートアプリなどの各種サービスの企画・開発・運営している企業様です。ファッションを対象とする機械学習モデルの研究開発にご興味のある方からの応募お待ちしております。
■案件概要
- 稼働日数：週3〜5日
- 報酬：〜140万円／月
- 勤務地：みどり台
- リモート：可
■募集背景
増員募集のため。
■業務内容
ファッションを対象とする機械学習モデルの研究開発を実施していただきます。以下に例を挙げます。
- 仮想試着モデルの論文調査、データ整備、実験コードの開発
- XAIの論文調査、実験コードの開発
- コーディネートをレコメンドする文章生成の論文調査、実験コードの開発
- ファッションアイテムやファッションスナップのセグメンテーションに関する技術調査、実験コードの開発
■必須要件
- 機械学習関連の最新の論文や実装のキャッチアップ力
- Pythonを利用した開発経験
- 機械学習の実験管理経験
- 再現性のあるレポート力
■歓迎要件
- 第一著者で論文を執筆し査読を通した経験
- 大規模なデータセットの設計・収集経験
- 自己教師あり学習や対照学習を用いた大規模モデルの研究開発経験
- 仮想試着に関する研究開発経験
- 大規模言語モデルに関する研究開発経験
- 説明可能AIに関する研究開発経験
- クラウドサービス（GCP、AWSなど）の利用経験
- ファッションの良し悪しを判断できる人
インテントデータを活用したプロダクトを提供する企業でデータサイエンティスト支援(フルリモート可)
国内のセールスインテリジェンス領域の市場リーダーを目指されている企業様です。スピード感のある環境で成長することができます。
■案件概要
- 職種：サーバサイドエンジニア
- 稼働日数：週4〜5日
- 報酬：〜110万円／月
- 勤務地：神谷町
- リモート：可
■募集背景
顧客の興味関心データ（インテントデータ）や顧客へのアプローチタイミングがわかるセールスシグナルが特徴のプロダクトを2022年にリリースしたばかりです。国内のセールスインテリジェンス領域の市場リーダーを目指しており、組織体制強化のためにデータサイエンティストを募集しています。
■業務内容
自社プロダクト開発をさらに加速させていくべく、データサイエンティストとして弊社事業を一緒に成長させてくれる方を募集することになりました。日本全国から集まる莫大なインテントデータを分析し、集団の行動データから意図を紐解くと言う非常に難易度の高いチャレンジを担当いただきます。
LLMを用いた分析等も特に力を入れており、ベクトルデータベースをベースにRagの実装をしたりとどんどん新しい技術を取り入れています。データ収集のパイプラインや基盤の構築は別チームで行なっていますが、希望すればデータ分析やMLに関わらず色んな分野へのチャレンジが可能な環境です。
■必須要件
- データ分析、前処理にかかわるスキル、経験（SQL、Pythonなど）
- モデリングの経験
- 自然言語処理、機械学習のご経験
- 日常会話レベルの英語
- データの可視化ツール（Tableau、Power BI、D3.jsなど）の使用経験
- OpenAI等LLMのプロダクト利用経験
情報システム関連の一貫したサービスを提供する企業でのリードエンジニア支援
複数のプロジェクトに関与し、技術的なリーダーシップのスキルを高める機会が豊富であることがおすすめの点です。本件では特定のプロジェクトから始め、将来的には複数のプロジェクトをリードする役割に進化する可能性があります。キャリアの発展と幅広い経験を積む絶好の機会です。
■案件概要
- 職種：サーバサイドエンジニア
- 稼働日数：週2〜5日
- 報酬：〜100万円／月
- 勤務地：水天宮
- リモート：可
■募集背景
複数SI事業のプロジェクトを展開している状況の中、各プロジェクトに社内エンジニアがいるが、技術的なリーダーのポジションが不在です。各プロジェクトにPOが配置されていますが、エンジニアの技術面の質問がPOに集まっている状況ということもあり、POはビジネス要件を決めるポジションであるため適切な体制ではない状況です。
まずは、特定のプロジェクト(漁業Fintech事業)のチームに参画し、エンジニアの技術面のサポートなど、開発リードしてもらえるリードエンジニアが必要となります。開発のメンバーの技術的サポートをしながら、一部開発として手を動かしてくれる、POと開発チームの橋渡しを担えるポジションを募集しています。
ゆくゆくは各プロジェクトを横断的にリードしてもらえることを期待します。
■業務内容
- 開発メンバーのサポート（コードレビュー）
- ・POと開発チームとの橋渡し（ビジネス要件を開発要件に落とし込む）
- ・一部、開発業務
■必須要件
- コードレビュー経験
- Pythonでの開発経験
- フロント（JavaScript）の開発経験
- ビジネス要件を開発要件に落とし込んだ経験
- AWSの設計運用経験
広報向け業務改善DXサービスのバックエンド開発支援
本案件では、新しいサービスの機能追加や改修などに携わる機会を得ることができ、サービスの責任者や他のメンバーと連携しながらプロジェクトを推進することが期待されています。
■案件概要
- 職種：サーバサイドエンジニア
- 稼働日数：週2〜5日
- 報酬：〜80万円／月
- 勤務地：神保町
- リモート：可
■募集背景
新規事業のサービスとして、広報向けの業務改善のDXサービスを11月中旬あたりに展開予定です。現在、ベンダーのオフショア会社に開発依頼をしている状況ですが、出来上がったシステムに対し、機能追加や改修などがあった際に、開発会社に依頼するとすぐに対応できず小回りが効かない状況です。
そのため、機能追加や改修があった際に対応できるエンジニアを募集します。領域としては、バックエンド(Python)を担当していただきます。
■業務内容
- サービスの責任者とやり取りをしながら、機能追加や改修を実行
- バックエンドの開発業務
- フロントエンドは基本社内のWeb担当の方が対応しますが、一部お任せする可能性もございます（HTML／CSS）
■必須要件
- Pythonでの開発業務経験
■歓迎要件
- Djangoのフレームワークを活用した開発経験
- HTML／CSSの経験
- maria dbの経験
- AWSの構築経験
- 下記の利用経験
- Amazon SES
- Googleカレンダー
- OS：Rocky Linux
まとめ
Pythonは、AI開発関連やデータサイエンス関連での需要が高く、将来性が期待できるプログラミング言語です。
エンジニア需要に対して供給が少ないことから、Pythonエンジニアは社員として働くにしても、フリーランスとして働くにしても、比較的高い収入が期待できます。
企業は優秀な人材を獲得するために高い給与を提示するため、経験やスキルを身につければ、年収1,000万円近くまで上げることも可能です。
Pythonエンジニアとして長く活躍するためには、テクノロジーのトレンドを常にキャッチアップすること、Python以外の周辺技術を身につけることなどに加え、コミュニケーション力を高めることも必要です。
FLEXYにはさまざまなPython案件があります。自社プロダクトの高単価Python案件をチェック。
■関連記事のご紹介：
