募集中 大規模AI基盤のLLMトークン最適化・AIエージェント基盤改善におけるAIアプリケーション開発支援(フルリモート・ビジネスタイム外可)
社名：非公開
職種：AIアプリケーションエンジニア
稼働日数：週3〜5日、ビジネスタイム以外の空き時間浜松町
報酬：〜160万円／月
| 業務内容 | 大規模AI基盤を対象にLLM利用ログを分析し、トークン消費・推論コスト・回答品質のバランスを考慮した最適化施策の設計・実装・効果測定を推進する案件です。 ・Claude等の利用ログ分析および現状のトークン消費・コスト・品質の可視化 ・LLM Router、Semantic Cache、Context Compression、Task Router、MCP等のトークン最適化施策の検討 ・PoCの設計・実装 ・効果測定および本番適用方針の整理 ■募集背景 クライアント企業の大規模AI基盤におけるトークン消費や推論コストの効率化、およびAIエージェント基盤の機能改善を推進するため、専門知識を持って最適化施策の設計から実装・効果測定まで主導できる人材を募集しています。 |
|---|---|
| 勤務地 |
浜松町 |
| 必須要件 | ・LLM／生成AI基盤またはAIエージェントの設計・実装経験 ・Python等によるログ分析・評価実装経験 ・LLMのコスト・レイテンシ・品質を定量評価し、改善施策を設計した経験 ・要件整理から技術選定・PoC・実装まで先導できる知見 |
| 歓迎要件 | ・LLM Router、Semantic Cache、Context Engineering／Compression、MCP、Task Routerの実装経験 ・RAG、Vector DB、LLMOps／Observabilityの知見 ・大規模AI基盤のアーキテクチャ設計経験 |
担当者コメント
・大規模AI基盤における先進的なLLMトークン最適化やAIエージェント基盤の改善に上流から携われる、やりがいのあるポジションです。
・フルリモートに加え、土日稼働も可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
・最新の生成AI関連技術（MCP、LLM Router、Semantic Cache等）の実践的なノウハウ・知見を活かせる環境です。
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