募集中 【Python/AWS/Docker】画像・動画解析サービスの機械学習エンジニア支援(フルリモート)
社名：非公開
職種：機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア
稼働日数：週4〜5日広尾
報酬：〜61万円／月
| 業務内容 | ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化（精度・速度） ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ■募集背景 人員不足のため。 ■その他歓迎スキル ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 |
|---|---|
| 勤務地 |
広尾 |
| 必須要件 | ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる（データ前処理バグ・ラベル不整合等） ・データセットの設計ができる（Train／Val／Test分割・クラス不均衡対応） ・画像・動画データの前処理ができる（OpenCV・ffmpeg等） ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある（S3／EC2／ECS／Batch／Lambdaなどのいずれか） ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる |
| 歓迎要件 | ・セグメンテーションモデルの実装経験（SAM2・SegFormer・Mask2Former等） ・物体検出モデルの実装経験（GroundingDINO・YOLO系等） ・トラッキングモデルの実装経験（ByteTrack・DeepSORT等） ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 ・実験管理ツールの使用経験（MLflow・Weights & Biases等） ・モデルのバージョン管理の経験（Gitタグ・セマンティックバージョニング） など |
担当者コメント
ご自身の経験を活かして、ご活躍いただけます。