募集中 【AWS/GCP/Azure】エンタープライズプラットフォーム事業の顧客課題解決における機械学習エンジニア支援(フルリモート)
社名：非公開
職種：機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア
稼働日数：週2〜3日麻布十番
報酬：〜76万円／月
| 業務内容 | プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携し、データサイエンス技術を活用してクライアント企業の経営・事業課題の解決を推進します。 ・データ分析、モデル作成（要件整理、技術スタック選定、前処理、EDA、可視化） ・手法調査・選定およびモデル作成・評価（画像・自然言語・構造化データ、LLM、統計解析、数理最適化など） ・エンジニアと連携したモデルの商用実装およびパフォーマンス評価・維持（MLOps／LLMOps） ・提案活動および提案内容レビュー（顧客折衝、要件整理、実現可否判断、技術的示唆出し） ・チームリーディング、メンバーメンタリング（技術アプローチ・コードレビュー、育成・コーチング） ・技術の横展開・ブランディング（汎用化・プロダクト化、論文投稿・登壇・ブログ発信など） ■募集背景 AIソリューションや自社プロダクトの社会実装を進める中、LLMや生成AIの進化に伴い、ミッションクリティカルな領域を含む課題解決ニーズが急増しています。事業拡大および社会課題解決への貢献をさらに推進するため、データサイエンス領域を牽引できる人材を募集しています。 |
|---|---|
| 勤務地 |
麻布十番 |
| 必須要件 | ・機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等のいずれか） ・要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ・クラウドサービス（AWS / GCP / Azureなど）を用いた開発経験 ・git / dockerを用いたチーム開発経験 ・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ・プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） |
| 歓迎要件 | ・LLMの深い活用経験 ・統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 ・外部活動における実績（Kaggle等コンペ上位入賞、登壇、外部発信、論文採用、OSS貢献） ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと |
担当者コメント
・受注前の最上流から参画し、ビジネス課題の定義から社会実装まで一貫して携われます。
・大手企業の豊富なデータやリソースを活用したスケールの大きなテーマに挑戦できます。
・Kaggle優勝者をはじめとする非常に優秀なメンバーとともに学び合い、高め合える環境です。
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