募集中自社AI SaaSのAIアプリケーション実装におけるPdM支援(基本出社)

社名：非公開

職種：AIアプリケーションエンジニア
稼働日数：週5日西新宿
報酬：〜80万円／月

業務内容	自社サービスを用い、vibe codingに近い手法で機能実装をしていただきます。また、PdMとしてプロダクトの開発方針についての検討・策定を行っていただきます。・AIアプリケーションの実装 └自社サービス上でのAIエージェント作成（プロンプト設計、パラメータ調整） └ワークフロー設計と構築（業務フローの可視化と自動化） └PAGE機能を使ったUI/UX調整（ユーザーインターフェースの最適化） └AIエージェントとの対話を通じた仕様の補完と修正 └データ構造の定義（AIエージェントの補助を活用） └JSON/Webhook等を使った外部システムとの連携設定・品質保証と継続的改善 └実装したアプリケーションの機能検証と動作テスト └ユーザーフィードバックの収集と分析 └課題の特定と改善案の提案・実装 └パフォーマンスやユーザビリティの最適化・ドキュメント作成とナレッジ共有 └実装結果の仕様書・手順書作成 └成功パターンやベストプラクティスのドキュメント化 └チーム内での知見共有（勉強会、レビュー会等） └再利用可能なテンプレートやコンポーネントの整備・ステークホルダーとの連携 └顧客やレビュワーとの仕様調整ミーティング └顧客の業務フローや課題のヒアリングと要件定義 └開発チームとの技術的な調整と連携 └プロジェクトの進捗報告と課題共有・自社プロダクトの開発優先目標の策定 └自社プロダクトの開発優先度の検討・策定 └開発体制の構築や予算管理 ※将来的なタスク ■募集背景事業成長に伴う体制強化のため。 ■その他歓迎スキル・新規プロダクトの立ち上げから成長軌道に乗せるまでを主導した経験・エンジニアリングの基本的な知識と理解・SaaSプロダクトまたは大規模システムのプロダクト開発経験・GPT, LaMDA, BERTなどの自然言語処理技術に対する理解・Generative AIやTransformerモデルに関する知識と実践経験
勤務地	西新宿
必須要件	以下①②いずれかに該当する方 ① ・Web領域のエンジニアあるいはコンサルタントとしての経験3年以上・顧客の業務フローや課題を理解し、要求分析や要件定義を行った経験1年以上・日本語（Fluent）：プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル ② ・HR（人事部門）に関する業務2年以上・要件定義・ビジネスロジック検討の経験があること・AIを用いたプロダクト開発のキャリア構築を行いたい考えをお持ちであること・日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル
歓迎要件	・生成系AIを用いたvibe coding、品質チェックの経験・ツール操作：ノーコード/ローコードツール（Make, Glide, Retool, Notion, Airtable, Dify等）の利用経験・RAG/LLM/APIなどAIアプリケーション基盤の基礎知識・JSON・スプレッドシート関数・Google Apps Scriptなどの軽い技術理解・デザイン/UI調整の経験（Figma, STUDIOなど）・自動化・内製化プロジェクトの経験（業務改善ツール構築など）など

担当者コメント

〇最先端AI技術に触れながら、実装スキルを磨ける環境です。
・大規模言語モデル（LLM）やGenerative AIなど、最新のAI技術を日常的に活用しながら実装業務に取り組めます。
・自社サービスという自社プロダクトを使いこなすことで、AIアプリケーション開発の最前線で経験を積むことができます。
・技術の進化が速い領域だからこそ、常に新しい知識とスキルを習得し続けられる環境です。

〇スピード感のある開発サイクルで、成果を実感できる環境です。
・ノーコード/ローコードツールを活用することで、アイデアから実装までのサイクルが非常に短く、自分の手で作ったアプリケーションが顧客の業務を改善する様子を直接見ることができます。
・「作って終わり」ではなく、フィードバックを受けて改善を重ねるプロセスを通じて、手触りのある成果を実感できるポジションです。

〇多様なステークホルダーと協働し、視野を広げられる環境です。
・顧客、エンジニア、プロダクトマネージャーなど、さまざまな立場の人々と連携しながら業務を進めます。
・顧客の業務課題を深く理解し、それを技術的な解決策に落とし込むプロセスを通じて、ビジネスと技術の両面での視野を広げることができます。

〇成長企業で、キャリアの可能性を広げられる環境です。
・上場企業のグループ企業として、安定した基盤の上で挑戦できます。
・AI領域の急成長に伴い、将来的にはプロダクトマネージャーやテックリード、AIソリューションアーキテクトなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。

〇自分の知見が組織の資産になる環境です。
・実装プロセスやベストプラクティスをドキュメント化し、チーム全体で共有する文化があります。
・蓄積した知見が、組織の実装力向上に直結し、後続メンバーの成長を支える基盤となります。
・単なる実装者ではなく、組織の知的資産を築く重要な役割を担えます。