募集中データ活用プロダクトにおけるAI開発支援(フルリモート・ビジネスタイム外可)

社名：非公開

職種：機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア
稼働日数：週5日、ビジネスタイム以外の空き時間神田
報酬：〜100万円／月

業務内容	自社プロダクトにおけるデータ基盤構築からAI機能の実装まで、ご経験や強みに応じて幅広く携わっていただきます。・各種データの収集（スクレイピング等）、前処理・後処理（クレンジング、正規化など）・複数データの統合、構造化処理の設計・実装、データ更新プロセスの品質管理・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善・LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計・実装、アルゴリズム選定・FastAPI等を用いたAI/データ処理機能のAPI開発・LangChain等を活用したLLMオーケストレーションの設計・実装・（ご経験に応じて）データガバナンスおよびセキュリティに関する方針設計 ■募集背景シリーズAで資金調達を実施し、自社プロダクトは次なるグロースフェーズへ移行しています。今後さらなるデータ活用とAI実装の重要性が高まる中、Snowflakeを中核としたデータ基盤を前提に、ML/LLMを活用しながらプロダクトの価値向上を牽引いただけるデータサイエンティスト（AIエンジニア）を募集いたします。 ■その他歓迎スキル・プロンプト設計や出力品質改善（Few-shot設計、リトライ設計など）の経験・Pydantic等を用いたデータモデル設計・バリデーション経験・AI機能提供基盤（MCPサーバー等）の設計・開発経験、認証・認可設計経験（Clerk等） ※働き方：フルリモート可。事前相談があれば朝や夜間での稼働も可能。
勤務地	神田
必須要件	・データサイエンティストとしての実務経験（目安3年以上）・データ基盤を用いた分析・活用に加え、設計〜実装まで一貫して関わった経験・データクレンジングや結合、更新などを含むデータ整備・品質管理の経験・教師あり学習モデル（分類・回帰等）の構築・評価・精度改善の経験・特徴量エンジニアリングやラベル設計・アノテーション設計の経験・テキスト/半構造化データの前処理・情報抽出・構造化の経験
歓迎要件	・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン/ワークフローの構築・運用経験・API連携やスクレイピング、オープンデータ活用などによるデータ収集・統合経験・データベースの設計経験（正規化やテーブル設計・構造変更など）・スタートアップや少人数チームでのプロダクト開発経験・データガバナンス/セキュリティに関する設計・運用経験・複数のLLM基盤（OpenAI API / AWS Bedrock / Anthropic など）を活用した開発経験など