募集中 【Flutte】物流向けスマートフォンAI検品アプリ開発支援(リモート可)
社名：非公開
職種：機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア
稼働日数：週4〜5日大手町
報酬：〜100万円／月
| 業務内容 | AIエンジニアとして、自社プロダクトにおける新規機能追加のPoCを担当します。取引先からの要望を受け、今後のPoCに向けて参画予定です。 <想定機能> ・スマートフォンのカメラでパレットを撮影し、ケース数の自動カウントを実施する機能の検討 ・印字された賞味期限、ロット番号のOCR読み取りをリアルタイムで実施する機能の検討 今後は顧客とのPoC現場検証を開始し、現時点で発生しているバグの改善を進めます。例として、重複排除がうまく作動していない点や、複数画像からの3D構成が粗い点があります。その後、2次検証を実施し、将来的に現在のバグが修正できている状態を目指します。 <業務詳細> ・スマートフォン（iOS／Android）を用いた検品アプリケーションの開発 ・画像認識によるケース数カウント機能の実装 ・OCRによる賞味期限・ロット番号・バーコード読み取り機能の開発 ・モバイル端末でのリアルタイム推論最適化（TensorFlow Lite、Core ML、ONNX Runtime Mobile等） ・カメラ入力データの前処理（画像補正、歪み補正、照明環境対応） ・現場検証（物流倉庫等）を通じたモデル精度改善 ・必要に応じたクラウド連携によるデータ送信・管理・可視化基盤の構築 ■募集背景 自社プロダクトを開発されております。自社プロダクトは物流・小売業界における検品作業の効率化を目的に、スマートフォンを活用したAIカメラ検品ソリューションであり、今回新たな機能追加をするためのPoCに向けた体制拡大でございます。 ■その他歓迎スキル ・クラウドバックエンド連携（AWS、GCP、Firebase等） ・Flutterでの開発経験 ・UI／UXデザインに関する知識 |
|---|---|
| 勤務地 |
大手町 |
| 必須要件 | ・コンピュータビジョン（物体検出、OCR、画像分類等）の開発経験 ・OpenCV等を用いた画像処理実装経験 ・現場（物流や小売等）での実証実験、PoC開発経験 |
| 歓迎要件 | ・スマートフォンアプリ開発経験（iOS／Androidいずれか） ・モバイル向け推論環境（TensorFlow Lite、Core ML、ONNX Runtime Mobile等）の利用経験 ・OCRエンジン（Tesseract、PaddleOCR、EasyOCR等）の利用・カスタマイズ経験 ・ARKit／ARCore等を用いたカメラ画像処理、座標推定経験 ・軽量化モデル（Quantization、Pruning、Distillation）によるモバイル最適化経験 など |
担当者コメント
資金調達を実施しており、今後の拡大が見込まれるベンチャー企業です。
新たなAI機能追加に向けた取り組みに関われる案件です。