AIを日常的に使っていても、「結局、自分でやった方が早い」「最後は手直しが必要」と感じることはありませんか？

AIの自律化が進む今、成果を左右するのは性能だけではなく、何をどう伝え、どこまで任せるかという仕事の設計です。 本ウェビナーでは、『Claude CodeによるAI駆動開発入門』著者の平川氏を迎え、AIに意図を伝えるための情報の渡し方や言語化の粒度、任せる領域と人が判断すべき領域の見極め方を解説。

AI活用を“便利な補助”で終わらせず、仕事そのものを任せていくための考え方と実践のヒントをお届けします。

こんな方におすすめ

　　
• AIを使えば速くなると思っていたのに、結局最後は自分で手直ししていて本当に効率化できているのか分からない
　　
• 「自分でやった方が結局早い」と思って途中で諦めてしまい、AIに任せる範囲が広がっていかない
　　
• どこまでAIに任せていいのかどこから自分で判断すべきなのかの基準がなく、毎回感覚で決めてしまっている

セミナー内容

登壇者情報

平川 知秀氏

株式会社en-gine 代表

@t_hirakawa

東京と福岡を拠点に、生成AI・クラウドアーキテクチャ・LLMエージェント技術を活用した業務システム・Saasの設計開発に従事。 Domain-Driven Design （DDD）やClean Architectureに基づく堅牢な設計思想エージェント組み込みの業務アプリケーション開発など、最新のAI開発基盤を実践的に組み合わせる手法に詳しい。 「Claude CodeによるAI駆動開発入門」著者。株式会社AIZEN CTOを兼任。Claude Community Ambassador

宮前 冠汰

株式会社サーキュレーション
FLEXY1部 FLEXY2チーム マネジャー

大学卒業後、ベンチャー企業の永続的発展に貢献できる存在になりたいという想いから新卒五期生としてサーキュレーションに参画し、リーダーに就任。開発プロジェクトのアサインから、エンジニア組織課題や技術負債の解消などのCTOが抱える技術課題を技術顧問とともにプロジェクト組成し、これまで100近くのプロジェクトを解決に導く。

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