不確実性の高いAIプロダクトだからこそ、品質の根拠説明やステークホルダー間の合意の難しさにお悩みの方は多いのではないでしょうか。

そこで「AIアプリケーションにおける品質検証」をテーマにミートアップを開催いたします。

ゲストにお招きするのは、Algomatic社で採用AIエージェント『リクルタAI』開発・QAを経て、現在同社AXガバナンスセンターに従事する宮脇氏です。

ステークホルダー折衝とQAの両面から、AI時代における“品質検証”について語っていただきます。

ぜひご覧ください！

こんな方におすすめ

　　
• AIそのものの不確実性や確率的出力により、精度検証に対しての評価が毎回変化してしまい、ステークホルダー間で品質に関しての合意形成が進まない
　　
• テスト自動化をしたものの、いざ顧客から品質検証の経緯を問われた際に追跡不能になってしまい、検証工程そのものの価値や品質の判断根拠を説明できない
　　
• AIを組み込んだことによる影響範囲の説明を求められるが、その説明根拠となるコードや出力の言語化が追いついておらず、結局リリース速度が上がっていない

セミナー内容

登壇者情報

宮脇 峻平 氏

株式会社Algomatic AXガバナンスセンター AIリードエンジニア

@catshun_

企業でのR&D・アカデミアでの学術研究を経て、株式会社Algomaticに入社。独立行政法人情報処理推進機構 専門委員。LLM/AIエージェントを用いた戦略設計、プロダクト開発、DevOps構築、企業のガバナンス整備に従事。著書に『現場で活用するためのAIエージェント実践入門』。

宮前 冠汰

株式会社サーキュレーション
FLEXY1部 FLEXY2チーム マネジャー

大学卒業後、ベンチャー企業の永続的発展に貢献できる存在になりたいという想いから新卒五期生としてサーキュレーションに参画し、リーダーに就任。開発プロジェクトのアサインから、エンジニア組織課題や技術負債の解消などのCTOが抱える技術課題を技術顧問とともにプロジェクト組成し、これまで100近くのプロジェクトを解決に導く。

ウェビナー基本情報

お申し込み