【誤答が許されないAIプロダクトの設計】LLM-as-a-Judgeだけでは足りない、AIと人間の置きどころ

生成AIをプロダクトに組み込む動きが広がる一方で、「この出力を本番に出していいのか」という判断に迷う場面は増え続けています。特に誤答が許されない領域では、そもそも「精度」とは何を指すのか、どうなればOKと言えるのかという定義から難しく検証の仕組みが作れずに手が止まっているケースは少なくありません。

今回は、AI契約書レビュー支援クラウド「LeCHECK」を提供する株式会社リセのCTO・寄合氏をお招きします。

ドメインエキスパートの思考回路をどの粒度で構造化しシステムに実装するか、そしてLLM-as-a-Judgeのような自動評価が広まる中でも、精度が求められる機能では人による検証がなぜ必要になるのか。リアルを交えながらお話しいただきます。ぜひご参加ください!

詳細はセミナーページよりご覧ください。

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この記事の執筆・編集

FLEXY編集部

FLEXY(フレキシー)を運営する編集チームです。フリーランスエンジニア・PMの方のキャリアや案件情報について、社内のキャリアアドバイザーへの取材と一次情報の確認にもとづき、記事を執筆・編集しています。

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