職種：BIエンジニア
稼働日数：週3〜5日虎ノ門ヒルズ
報酬：〜112万円／月
・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用
・dbtを用いたデータモデリングの設計・実装
・データ品質における基準の策定・モニタリング
・BIダッシュボードの開発・運用
・各種設計におけるドキュメント作...続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週4〜5日東京
報酬：〜150万円／月
TableauPrepを使用してのDMP（Data Management Platform）構築プロジェクトの要件定義フェーズにおいて、クライアントとの要件整理等のフェイシングをしながら、BIツール（Tableau Desktop、PowerBI Desktop、PowerB...続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週5日日本橋
報酬：〜92万円／月
Oracle ERP Cloud導入後のユーザー満足度向上を目的とした、新規レポート開発プロジェクトです。
Oracle BI Publisher (BIP) を用い、ユーザーが使いやすい新規レポートの要件定義から開発までをご支援いただきます...続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週5日五反田 or 赤坂
報酬：〜75万円／月
Azure DatabricksおよびPower BIを活用したデータマート設計・実装
外資系製薬会社のBusiness Intelligenceチームにおいて、Azure DatabricksおよびPower BIを活用したデータマート設計・実装およびレポート開発...続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週3日渋谷
報酬：〜60万円／月
・従来Excelで行っていた管理業務を、AWS上にデータ分析基盤構築＋BIツールによる可視化システムを構築する為の開発作業
■募集背景
人員不足のため。続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週5日新大阪
報酬：〜70万円／月
・導入済みのDynamics365 SCM/CE（ERPとCRM）のデータをPowerBIで可視化する
・設計、開発、テストまで各工程を担当
■募集背景
人員不足のため。続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週3〜5日虎ノ門ヒルズ
報酬：〜112万円／月
・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用
・dbtを用いたデータモデリングの設計・実装
・データ品質における基準の策定・モニタリング
・BIダッシュボードの開発・運用
・各種設計におけるドキュメント作...続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週1〜5日大久保
報酬：〜128万円／月
データ分析プラットフォームLookerの導入・開発において、アドバイザリー・ハンズオンの両面からプロジェクトをリードしていただきます。
・Lookerを用いたデータモデリング、LookML開発
・データソースとの接続、...続きを読む
職種：データアナリスト、BIエンジニア
稼働日数：週5日九段下
報酬：〜80万円／月
デバイスログやWebアクセスログ等のビックデータについて、加工・集計・解析・可視化を行うためのシステム開発をご担当いただく想定です。
具体的には、
・ユーザーおよび社内向け情報サービスの設計、開発、運...続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週5日赤坂
報酬：〜80万円／月
データ活用PoCを通じてAWSのマネージドサービスを組み合わせたデータ活用基盤を構築する。
・ BIツール(Tableau)を利用したデータ分析業務
・PoC、要件定義、設計～構築、テスト
■募集背景
人員不足のため。続きを読む
BIエンジニアとは、BIシステムの開発・設計・操作を担当する技術者です。ビジネス環境の変化が加速化している現代では、データ分析に要する時間を短縮し、素早い意思決定につなげることが重要視されています。
BIツールは、事業活動を通して収集されたデータをグラフやチャートにビジュアライズし、ビッグデータ分析を効率化するために用いるソリューションです。
BIエンジニアは、BIツールを柔軟に操作して売上高の推移や市場占有率の変動のほか、競合他社の動向などといったデータを可視化し、データドリブンな経営判断や戦略策定をサポートする役割を担います。
BIエンジニアの案件は、BIツールのダッシュボード設計と運用、あるいはBIツールを用いたデータセットの可視化やレポーティングが中心です。また、データ分析基盤の構築において、BIツールの導入や刷新のサポートを行うなどの案件もあります。
BIエンジニアの業務内容を理解するために、まずはデータ分析の基本的なプロセスを把握しましょう。
近年のデータ分析では「収集」→「蓄積」→「抽出」→「加工」→「送出」→「可視化」→「分析」という流れで進めていくのが一般的です。一連のプロセスを適切に処理するには、複数の異なるソリューションを用いる必要があり、BIエンジニアの担当領域はこのプロセスにおける「可視化」です。
基幹系システムやデータレイクには、形式が統一されていない膨大なデータが蓄積されています。データ分析を行うためには、まず目的に応じて必要な情報を収集・蓄積し、これらをデータ分析に適した形式へ加工しなければなりません。
このように必要な情報を抽出して加工し、そのデータをデータウェアハウスへロードするプロセスをETL処理と呼んでいます。データウェアハウスへ格納されたデータは、可視化に特化したBIツールや機械学習などと連携してビジュアライゼーションし、可視化されたデータを用いてデータサイエンティストが分析するといった流れでデータ分析を実行します。
数値だけで把握することが困難な情報でも、BIツールでグラフやチャートに変換し、感覚的・視覚的に捉えられるようになれば、価値のある洞察を獲得しやすくなります。つまり、BIエンジニアの役割は、BIツールを駆使した構造化データの可視化とデータ分析の効率化、そして合理的な意思決定を導くための知見を提供することです。
なお「分析」による洞察の獲得や課題の解決は、データサイエンティストやデータアナリストの担当領域であり、BIエンジニアの業務には含まれません。
多くのBIツールでは、GUIによる直感的な操作でデータビジュアライゼーションやレポーティングを実行します。そのため、BIツールを操作するうえで高度なプログラミング知識は必要ありませんが、ダッシュボードの分析画面を設計したり、データマイニングのパターンを構築したりといった業務領域では相応の知識が求められます。
また、リレーショナルデータベースやデータウェアハウスに関するスキルも必要です。これらは構造化データの格納庫であり、BIエンジニアは、これらのデータベースから必要なデータセットを抽出するために必要なスキルを備えていなければなりません。
データベース言語のSQLを習得できていれば、データの集計・整形・統合などに対応できるため、業務領域の幅は大きく広がります。フリーランスのBIエンジニアとして活動する場合、これらのスキルとともに営業力や交渉力、コミュニケーション能力も欠かせません。心身の健康管理や稼働時間の管理など、セルフマネジメントのスキルの重要性も高くなります。
BIエンジニアに関連する代表的な資格として以下の4つが挙げられます。
■Tableau認定資格
代表的なBIツールのひとつであるTableauのスキルを証明する資格です。Tableauは数多くの企業が自社のBIツールに採用していることもあり、就職や転職、フリーランス案件の獲得において有利な資格のひとつです。
■Microsoft Power BI Data Analyst（PL-300）
Microsoft Power BIの技術と知識に関する資格です。Microsoft Power BIを用いたデータビジュアライゼーションをはじめ、データのモデリングや分析に関する知見も問われます。
■統計検定
データサイエンティストの登竜門として知られる資格です。資格を取得すれば、統計学に関する知識と応用力を証明できるため、データ分析にも対応できるBIエンジニアとして幅広く活動できます。
■Oracle Master
多くの企業がデータベース管理システムに採用している「Oracle Database」に関する技能資格です。BIエンジニアに求められるデータベースの運用管理、データベース言語のSQLなどに関する問題が出題されます。
BIエンジニアが担う業務領域では、高度なプログラミングスキルや専門性の高いデータ分析能力などは必須とされていません。しかし、データのETL処理やBIツールを駆使したデータビジュアライゼーションには、相応の知識が必要です。そのため、業務の難易度は比較的高い職種となっています。
初学者におすすめの学習方法は、無料で利用できるオープンソースソフトウェア（OSS）の活用です。オンライン学習サービスや動画配信サービス、書籍などで基礎知識を獲得したのちに、OSSのBIツールを実際に操作しながらデータビジュアライゼーションの手法を学ぶと比較的スムーズに習得できます。
現代では、データを起点とした経営戦略の立案・策定を必須としている企業が数多く存在します。ビッグデータ分析の需要は年々増大しているため、データ分析に欠かせないBIツールの市場規模も拡大傾向にあります。
これまでのABC分析やRFM分析は、Excelで対応することが可能でした。しかしExcelで扱えるデータ量には、約104万行という制限があるため、情報爆発時代と呼ばれる現代のデータ分析に対応することが難しくなっています。
このような背景から、データ分析の効率性を高めるBIエンジニアの将来性は高いと考えられています。
FLEXYでは、フリーランスのエンジニア向けの案件を豊富に扱っています。フルリモート対応の案件も見つかりやすいため、フリーランスや個人事業主の方はもちろん、企業に属しながら副業でスキルアップを目指したい方にも適したサービスです。
またFLEXYでは、知識と経験の豊富な専任コンサルタントが企業とユーザーのマッチングを総合的にサポートしています。BIエンジニアのスキルセットや経験値、希望する単価や稼働日数などを考慮して最適な案件を提案できる点がFLEXYの強みです。
フリーランスで活動するBIエンジニアの報酬は60〜100万円/月が相場です。実際の募集要項を見てみると、顧客から提示された要件に基づいてデータのETL処理やTableauのダッシュボードを設計する案件では、週3〜5日の稼働日数で報酬が～80万円/月となっています。
正社員の求人では、一般的なPCスキルとExcelの利用経験を必須条件として、月給ベースで25〜55万円程度が相場です。ただし、これらはあくまでも一般的な目安であり、BIエンジニアとしてのスキルセットや経験によって報酬は変動します。
初学者の方であれば、まずはOSSのBIツールを活用してダッシュボードの設計やデータビジュアライゼーションの経験を積むことが大切です。BIエンジニアとして3年以上活動した経験があり、一定以上のスキルセットを獲得している方であれば、FLEXYへの登録をおすすめします。
データ分析の重要性が高まる昨今、BIエンジニアを目指すメリットは、継続的な需要の増大が期待できる点です。一方、デメリットになり得る点は、BIツールの代替システムが登場した場合、BIエンジニアの需要が失われる可能性があります。
BIツールのダッシュボード設計やデータの可視化に限定されるフリーランス案件は、実際のところ多くはありません。データベースやサーバサイド、データ分析などに長けているBIエンジニアであれば、数十〜数百件の案件獲得が期待できます。
