職種：BIエンジニア
稼働日数：週5日新橋
報酬：〜55万円／月
全社横断で利活用可能な共通データセットの整備・開発を行います。
ETL基盤を利用したデータ加工エンジニアリングおよび業務改善を担当します。
分析用データ、MLモデル向けFeatureデータ、決済・金融関連データの開...続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週5日渋谷
報酬：〜80万円／月
クラウドデータ基盤の移行において、システムの要件定義、設計、開発を行います。
テーブル定義書の作成、テーブル開発、ETL処理の設計・開発、単体テストおよび結合テストを実施します。
■募集背景
人員不足のため。続きを読む
職種：データ分析、BIエンジニア
稼働日数：週4〜5日天王洲アイル
報酬：〜64万円／月
DX推進に向けて、データ基盤の整備やAI活用に関する業務を行います。
・データレイクおよびデータマートの整備、売上データ等の精度向上・自動化対応
・各事業部署におけるAI活用（PoC）推進、データエージェント構...続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週5日浜松町 or 大門
報酬：〜70万円／月
公共向けのデータ基盤構築を支援する案件です。
AWS Redshiftを用いたデータレイクの構築を予定しており、データ基盤に関する設計・構築を担当いただきます。
ETLツールやデータパイプラインの構築、パフォーマンス...続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週5日横浜
報酬：〜59万円／月
データ処理基盤の刷新に伴い、Snowflakeの新規テーブルを参照するViewおよびバックアップテーブルを作成します。
IWSを利用したイベント検知・メール通知バッチを実装します。
SnowflakeおよびTableauを用いてモビリ...続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週5日赤坂
報酬：〜34万円／月
・開発基盤の整備（GitHub連携の導入、Troccoの環境機能を用いた開発・本番環境の運用およびリリース効率化）
・改修・追加依頼の標準化（テーブル追加・ワークフロー改修の手順書化、テスト設計テンプレート化、レ...続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週5日恵比寿
報酬：〜70万円／月
大規模システムリプレイスに伴うデータ移行において、ETLおよび移行ツールの開発、移行リハーサルを実施します。
AI支援ツールを活用し、移行スクリプト、変換ロジック、マッピング定義の開発・レビューを行います。...続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週5日新大阪
報酬：〜63万円／月
ビッグデータの取得・加工を行い、アナリストへ共有します。アプリケーション側の開発も行います。
■募集背景
人員不足のため。
※働き方：リモート併用、慣れてくれば週0～1日出社。続きを読む
職種：BIエンジニア
稼働日数：週5日阿波座
報酬：〜55万円／月
既存のデータ基盤やデータパイプラインの運用改善、データ連携まわりの改修、ドキュメント整備などを進めていただくプロジェクトです。
日常的なフォローなしで自走し、成果物のドキュメント化により属人化させない...続きを読む
職種：インフラエンジニア、BIエンジニア
稼働日数：週5日なんば
報酬：〜75万円／月
データ基盤におけるデータリネージ機能の設計・構築を担当します。
データの処理過程を追跡可能にする仕組みの設計および技術選定を行います。
データカタログ基盤の構築、認証基盤の移行、マルチテナント対応、AWS...続きを読む
BIエンジニアとは、BIシステムの開発・設計・操作を担当する技術者です。ビジネス環境の変化が加速化している現代では、データ分析に要する時間を短縮し、素早い意思決定につなげることが重要視されています。
BIツールは、事業活動を通して収集されたデータをグラフやチャートにビジュアライズし、ビッグデータ分析を効率化するために用いるソリューションです。
BIエンジニアは、BIツールを柔軟に操作して売上高の推移や市場占有率の変動のほか、競合他社の動向などといったデータを可視化し、データドリブンな経営判断や戦略策定をサポートする役割を担います。
BIエンジニアの案件は、BIツールのダッシュボード設計と運用、あるいはBIツールを用いたデータセットの可視化やレポーティングが中心です。また、データ分析基盤の構築において、BIツールの導入や刷新のサポートを行うなどの案件もあります。
BIエンジニアの業務内容を理解するために、まずはデータ分析の基本的なプロセスを把握しましょう。
近年のデータ分析では「収集」→「蓄積」→「抽出」→「加工」→「送出」→「可視化」→「分析」という流れで進めていくのが一般的です。一連のプロセスを適切に処理するには、複数の異なるソリューションを用いる必要があり、BIエンジニアの担当領域はこのプロセスにおける「可視化」です。
基幹系システムやデータレイクには、形式が統一されていない膨大なデータが蓄積されています。データ分析を行うためには、まず目的に応じて必要な情報を収集・蓄積し、これらをデータ分析に適した形式へ加工しなければなりません。
このように必要な情報を抽出して加工し、そのデータをデータウェアハウスへロードするプロセスをETL処理と呼んでいます。データウェアハウスへ格納されたデータは、可視化に特化したBIツールや機械学習などと連携してビジュアライゼーションし、可視化されたデータを用いてデータサイエンティストが分析するといった流れでデータ分析を実行します。
数値だけで把握することが困難な情報でも、BIツールでグラフやチャートに変換し、感覚的・視覚的に捉えられるようになれば、価値のある洞察を獲得しやすくなります。つまり、BIエンジニアの役割は、BIツールを駆使した構造化データの可視化とデータ分析の効率化、そして合理的な意思決定を導くための知見を提供することです。
なお「分析」による洞察の獲得や課題の解決は、データサイエンティストやデータアナリストの担当領域であり、BIエンジニアの業務には含まれません。
多くのBIツールでは、GUIによる直感的な操作でデータビジュアライゼーションやレポーティングを実行します。そのため、BIツールを操作するうえで高度なプログラミング知識は必要ありませんが、ダッシュボードの分析画面を設計したり、データマイニングのパターンを構築したりといった業務領域では相応の知識が求められます。
また、リレーショナルデータベースやデータウェアハウスに関するスキルも必要です。これらは構造化データの格納庫であり、BIエンジニアは、これらのデータベースから必要なデータセットを抽出するために必要なスキルを備えていなければなりません。
データベース言語のSQLを習得できていれば、データの集計・整形・統合などに対応できるため、業務領域の幅は大きく広がります。フリーランスのBIエンジニアとして活動する場合、これらのスキルとともに営業力や交渉力、コミュニケーション能力も欠かせません。心身の健康管理や稼働時間の管理など、セルフマネジメントのスキルの重要性も高くなります。
BIエンジニアに関連する代表的な資格として以下の4つが挙げられます。
■Tableau認定資格
代表的なBIツールのひとつであるTableauのスキルを証明する資格です。Tableauは数多くの企業が自社のBIツールに採用していることもあり、就職や転職、フリーランス案件の獲得において有利な資格のひとつです。
■Microsoft Power BI Data Analyst（PL-300）
Microsoft Power BIの技術と知識に関する資格です。Microsoft Power BIを用いたデータビジュアライゼーションをはじめ、データのモデリングや分析に関する知見も問われます。
■統計検定
データサイエンティストの登竜門として知られる資格です。資格を取得すれば、統計学に関する知識と応用力を証明できるため、データ分析にも対応できるBIエンジニアとして幅広く活動できます。
■Oracle Master
多くの企業がデータベース管理システムに採用している「Oracle Database」に関する技能資格です。BIエンジニアに求められるデータベースの運用管理、データベース言語のSQLなどに関する問題が出題されます。
BIエンジニアが担う業務領域では、高度なプログラミングスキルや専門性の高いデータ分析能力などは必須とされていません。しかし、データのETL処理やBIツールを駆使したデータビジュアライゼーションには、相応の知識が必要です。そのため、業務の難易度は比較的高い職種となっています。
初学者におすすめの学習方法は、無料で利用できるオープンソースソフトウェア（OSS）の活用です。オンライン学習サービスや動画配信サービス、書籍などで基礎知識を獲得したのちに、OSSのBIツールを実際に操作しながらデータビジュアライゼーションの手法を学ぶと比較的スムーズに習得できます。
現代では、データを起点とした経営戦略の立案・策定を必須としている企業が数多く存在します。ビッグデータ分析の需要は年々増大しているため、データ分析に欠かせないBIツールの市場規模も拡大傾向にあります。
これまでのABC分析やRFM分析は、Excelで対応することが可能でした。しかしExcelで扱えるデータ量には、約104万行という制限があるため、情報爆発時代と呼ばれる現代のデータ分析に対応することが難しくなっています。
このような背景から、データ分析の効率性を高めるBIエンジニアの将来性は高いと考えられています。
FLEXYでは、フリーランスのエンジニア向けの案件を豊富に扱っています。フルリモート対応の案件も見つかりやすいため、フリーランスや個人事業主の方はもちろん、企業に属しながら副業でスキルアップを目指したい方にも適したサービスです。
またFLEXYでは、知識と経験の豊富な専任コンサルタントが企業とユーザーのマッチングを総合的にサポートしています。BIエンジニアのスキルセットや経験値、希望する単価や稼働日数などを考慮して最適な案件を提案できる点がFLEXYの強みです。
フリーランスで活動するBIエンジニアの報酬は60〜100万円/月が相場です。実際の募集要項を見てみると、顧客から提示された要件に基づいてデータのETL処理やTableauのダッシュボードを設計する案件では、週3〜5日の稼働日数で報酬が～80万円/月となっています。
正社員の求人では、一般的なPCスキルとExcelの利用経験を必須条件として、月給ベースで25〜55万円程度が相場です。ただし、これらはあくまでも一般的な目安であり、BIエンジニアとしてのスキルセットや経験によって報酬は変動します。
初学者の方であれば、まずはOSSのBIツールを活用してダッシュボードの設計やデータビジュアライゼーションの経験を積むことが大切です。BIエンジニアとして3年以上活動した経験があり、一定以上のスキルセットを獲得している方であれば、FLEXYへの登録をおすすめします。
データ分析の重要性が高まる昨今、BIエンジニアを目指すメリットは、継続的な需要の増大が期待できる点です。一方、デメリットになり得る点は、BIツールの代替システムが登場した場合、BIエンジニアの需要が失われる可能性があります。
BIツールのダッシュボード設計やデータの可視化に限定されるフリーランス案件は、実際のところ多くはありません。データベースやサーバサイド、データ分析などに長けているBIエンジニアであれば、数十〜数百件の案件獲得が期待できます。
